據彭博報道，高盛首席經濟學家哈祖斯分析師團隊在最新發布的研究報告中指出，若生成式AI能夠兌現其承諾的能力，勞動力市場可能遭受巨大衝擊。高盛表示，當前美國大約有三分之二的工作受到AI自動化的威脅，生成式AI很可能取代四分之一的職位。全球範圍內，生成式AI可能讓3億個全職工作職位面臨自動化。據高盛估算，生成式AI將在未來十年內使美國的年勞動生產力增長接近1.5個百分點，並最終可能使全球GDP每年增長7%。

   律師和行政支援人員成高危一族

　高盛利用ONET數據庫超過900個職業的任務內容（後擴展到歐洲ESCO數據庫的2000多個職業），評估了AI勞動節約自動化可能涉及的職業和行業份額。

　基於對生成式AI可能應用場景的現有研究回顧，高盛認為ONET數據庫中的39個工作活動中有13個面臨AI自動化的風險，但值得注意的是，那些從事戶外工作和體力勞動的勞動力不會被AI自動化。

　高盛發現美國大約三分之二的職位在某種程度上面臨AI自動化的風險，其中大部分職位的部分工作量（25%至50%）可能被AI替代。

　根據美國職業就業和工資調查（OEWS）中各職業的就業份額進行加權，並在行業層次進行匯總，高盛估計在美國，AI有能力自動化大約四分之一的現有工作，尤其是在行政（46%）和法律（44%）領域的曝光率較高，而在如建築（6%）和維修保養（4%）等體力密集型領域的曝光率較低。

　全球範圍內，按就業權重計算，高盛估計將有18%的工作或許會被AI自動化。

　儘管AI對勞動市場的影響可能十分顯著，但高盛指出，多數職業和行業僅部分面臨自動化的風險，因此更有可能被AI補充而非替代。

　高盛認為，至少有50%的重要和複雜任務面臨自動化的工作可能會被AI取代，而10%至49%任務面臨自動化風險的工作更有可能被AI補充，AI暴露率在0%至9% 的工作不太可能受到影響。

　在高盛的基準假設下，美國當前就業總量中有7%可能被AI取代，63%可能被AI補充，而30%可能不受影響。

   AI可顯著提高職員工作效率

　高盛認為，AI驅動自動化提高全球GDP的途徑主要有兩個：提高現有工作效率、淘汰掉落後職位並刺激新職位產生。

　首先，大多數員工從事的職業在一定程度上可能受到AI自動化的影響。在採用AI技術後，員工很可能將至少一部分節省下來的時間用於提升產出的生產活動。學術研究表明，率先採用AI技術的公司中的員工，在採用AI後，其勞動生產力的增長率每年普遍提高了2至3個百分點。儘管難以將這些結果直接推廣到生成式AI上，但這些研究結果清楚地指出，生成式AI能夠在經濟上顯著提高生產力。

　其次，預計那些因AI自動化而失業的工人，最終將在新興職業中重新就業，並因此增加總體產出。這些新興職業可能直接源於AI的採用，或是由於非失業員工生產力提升帶動的整體與勞動力需求增長引起的。例如，信息技術的創新帶來了網頁設計師、軟件開發人員和數字營銷專業人員等新職業，同時也提高了總體收入，間接提升了對衛生保健、教育和餐飲服務等服務行業勞工的需求。

    約7%勞動力面臨完全失業風險

　高盛指出，從二戰後的前半期開始，技術變革以大致相同的速率置換工人和創造新的就業機會，但自20世紀80年代以來，新就業機會的創造速度未能跟上工人置換的速度。

　這些結果表明，如果AI對勞動市場的影響類似於早期的資訊科技進步，那麼生成式AI在短期內對勞動需求的直接影響可能是負面的，但它對勞動生產力增長的影響仍然是正面的。

　高盛估計，大約7%的勞動力面臨完全失業的風險，但他們中的大多數能夠在稍微低產出的職位上找到新工作。那些受到AI自動化影響的員工會體驗到與現有預測相一致的生產力提升，這種影響預計將在大約50%的企業採用生成式AI技術10年後顯現。

　基於這些假設，高盛預計，廣泛採用生成式AI可能會使整體勞動生產力年增長率提高約1.5個百分點，與最近的年均1.5%增長速度相當，這與電動摩打和個人電腦等變革性技術帶來的影響相似。

　在美國，生成式AI可能會使生產力增長的提升可能輕鬆達到0.3到3.0個百分點之間。具體取決於任務的難易程度、自動化的普及率以及採用的速度。在AI能力較弱的情景下，預測的勞動生產力增長速度將降至每年0.3個百分點。如果AI更加強大，增速將升至每年2.9個百分點。（圖源：路透社）