新華社北京4月19日電 實體經濟的「煙火氣」在企業，企業的活力看生產線。

    當機器人進入工廠「實訓」，數字孿生技術為車間裝上「虛擬分身」，大模型在多個行業垂直應用……這個春天，工廠里的新意不斷湧現。

    這裏有智能化的滲透、生產方式的重塑，也有創新鏈產業鏈的交融。近段時間，記者赴多地調研，從工廠之變探尋產業之變，感受新舊動能的轉換、新質生產力的發展。

    工廠煥新，製造業有了新面孔

    機器人成為「打工人」？這並非想像。在寧波的極氪5G智慧工廠，人形機器人已然「入職」汽車生產線。

    分揀物料、搬運料箱、精密裝配……只見數十台人形機器人進行多任務協同作業，酷炫的場景讓智能製造有了更具象的表達。

    現場工作人員介紹，人形機器人雖然仍在「實訓」階段，但解鎖多元應用場景已漸行漸近。

    記者走進多地工廠車間，感受到生產一線新意不斷。

    設備上新——在重慶劍濤鋁業有限公司，7條再生鋁生產線全速運轉。「去年以來，我們對4條生產線開展技術改造，再生鋁產能提升30%。」該公司負責人說，新設備、新技術帶來新發展，今年一季度公司產值同比翻番。

    產線升級——走進美的庫卡智能製造科技園，「機器人」生產「機器人」的場景引人駐足：十餘台橙色的機器人在「崗位」上打螺絲、焊接；AGV小車來往穿梭，有條不紊。

    庫卡中國營運與人力資源總監陳峰說，這條全自動生產線生產100公斤以下的機器人用時30分鐘。「如果市場需要，可以進一步提速。」

    模式更新——在家電、汽車等領域，用「數字孿生」技術「建廠」的探索不斷。將真實數據導入，通過仿真模型在網絡空間打造虛擬工廠，大到產線的改造，小到產品的排產，都能精準模擬、驗證，降低試錯成本，實現高效生產。

    今年以來，我國加大力度推動產業升級，加強重點行業企業技術改造，推進工業領域大規模設備更新。一個個新技術加速融入生產一線，「世界工廠」里的「車間變革」，推動着中國製造展現新顏。

    一季度，工業領域設備工器具購置投資同比增長16.3%；截至今年3月底，工業企業關鍵工序數控化率為66.2%；目前，國家級綠色工廠達到6430家，實現產值占製造業總產值比重約20%。

    「工廠的變化是產業向新的體現。」中國信息通信研究院政策與經濟研究所所長辛勇飛說，新型工業化的根本動力是提高產業創新與升級的能力，來自製造端的「數智賦能」正為產業發展激發新氣象。

    在位於江蘇無錫市的一汽錫柴惠山工廠，智能製造車間裏的協作機械人在作業。新華社

    製造變「柔」，生產方式加速變革

    在重慶的賽力斯汽車超級工廠，可以看到汽車製造的另一種「打開方式」：

    這裏最多可實現4個平台、8種車型的混線生產，滿足單個車型多種個性化配置。

    工廠負責人說，從接到客戶訂單起，所有零部件數據就開始生成，工廠根據系統配置差異化生產。依託新技術、適應多樣化需求，去年，企業新能源汽車訂單數同比增長超180%。

    當車間裝上「大腦」、生產線走進「雲端」、產品在「出生」前就有了「主人」，柔性製造提升了生產過程的適應性和靈活性，製造的邏輯正發生改變。

    讓效率更高——

    「以前擁抱的是訂單，現在擁抱的是市場。」一位玩具企業負責人說，企業用大數據預測「爆品」，並在新品投放後根據市場反饋調整生產，暢銷款補貨可得率大幅提升。

    從國家級智能製造示範工廠的實踐來看，在鋼鐵、建材等傳統產業，通過智能化改造，碳排放減少約12%。一些領域的示範工廠產品研發周期縮短約30%，生產效率增加近30%。

    讓質量提升——

    極氪5G智慧工廠負責人告訴記者，在焊接車間，車身4800多個焊點，每個焊點每一步焊接過程都被切割成毫秒級。在總裝車間，僅擰緊螺絲這道工序，就通過23套高精伺服控制系統。智能製造將工序拆解、標準化，讓生產從「憑力氣」轉向「憑數據」。

    全國已建成230餘家卓越級智能工廠，這些工廠覆蓋超過80%的製造業行業大類，共建設在線智能檢測、質量追溯與分析改進等優秀場景近2000個，不良品率平均下降50.2%。

    讓供應鏈協同——

    藉助智能設計工具，圖紙「一鍵」直連生產線；通過共享工廠，企業不單獨建生產線也能搞製造；接入數碼化貿易平台、跨境電商平台等，小工廠直面廣闊市場……以工廠為基點的供應鏈生態系統加快形成。

    截至今年3月底，我國工業企業數碼化研發設計工具普及率為83.5%。具有一定影響力的工業互聯網平台超過340家，重點平台工業設備連接數超過1億台（套）。

    生產方式、供應鏈更加柔性，更好適應了消費側個性化、多元化的需求。中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲說，在紡織行業，小批量多批次生產的「小單快反」模式興起，靈活接單的方式也為行業穩外貿提供助力。

    「要以柔性的供應鏈構建韌性的產業鏈。」工業和信息化部運行監測協調局局長陶青說，向數碼化、網絡化、智能化升級，產業的抗風險力和競爭力會隨之提升。

    2月18日，工人在唐山百川機械人共享智能製造工廠內加工機器人零部件。新華社

    從工廠到「工廠+」，兩「鏈」融合前景拓寬

    工廠是製造的樞紐，也是創新的一環。記者調研發現，在產業鏈與創新鏈的融合中，工廠扮演着越來越重要的角色，推動着科技創新、產業創新的協同和新質生產力的發展。

    在成都高新區，有個不一樣的「工廠」——蜂鳥智造中試基地。

    一邊是車間內十餘條中試組裝測試線忙碌運轉，另一邊是來自醫療器械、智慧停車等領域的科研項目「跑」完走向產業化的最後一程……在這裏，每周都有新項目進行成果轉化。

    智慧交通產品製造商臻識科技董事長任鵬說，從四目相機到球機、槍機，企業每年都要找平台試產幾十種產品。「從這裏走完中試，我們才敢放心推向市場。」

    把創新力轉化為生產力，製造端大有可為，生產一線里有着創新鏈、產業鏈融合的新實踐——

    在華熙生物中試成果轉化平台，「柔性生產線」能夠滿足功能糖、蛋白質等不同項目的中試需求。通過平台的「智慧大腦」，生產過程各項指標實現實時監測分析，以便及時發現問題，改進優化。

    在埃夫特智能機器人股份有限公司，訓練場「嵌入」工廠。車間內，6台噴塗機器人配合2台開門機器人，共同協作對汽車進行模擬噴塗，以驗證工藝精度。

    近年來，我國圍繞重點產業統籌布局各類創新、試驗平台。在這一過程中，「工廠+科研」「工廠+試驗」等新模式加快推出。新型研發機構與新型製造基地有機銜接，推動更多科技成果從實驗室搬上生產線。

    國家層面明確提出，到2027年建設1萬個5G工廠，打造不少於20個「5G+工業互聯網」融合應用試點城市。讓智能工廠作為實現智能製造的主要載體和發展新質生產力、建設現代化產業體系的支撐。

    從工廠的生產線，看中國製造的「風景線」。儘管外部環境複雜，不確定因素和挑戰較多，但中國製造向新提質的方向路徑不變，承壓前行的韌性底氣不變。未來，更多「工廠+」的故事還會發生，更多產業新圖景將不斷繪就。（新華社記者 張辛欣 周圓）

    頂圖：在位於重慶兩江新區的賽力斯超級工廠，焊裝車間生產線上的機械人在精準執行作業指令。新華社