首屆AI賦能教學高峰會2月7日（周六）於香港中文大學舉行，由灼見名家傳媒、香港中文大學工程學院合辦，吸引數百老師、校長參加。峰會匯聚教育界與人工智能專家，一齊探討最新趨勢與機遇，推動智慧校園發展。

　灼見名家社長文灼非表示，人工智能（AI）賦能教學對教師來說是一種新挑戰，當學生已十分掌握AI工具的運用，老師也要及早掌握相關知識和改革課程。灼見名家一向重視教育發展，如舉辦大學校長論壇、「腹有詩書」小學中文常識問答比賽；適逢政府在優質教育基金預留20億元支援中小學善用AI，希望透過這項活動與教育同工探討如何善用津貼。

　圖説：灼見名家社長文灼非表示，人工智能賦能教學是一種新挑戰，老師也要及早掌握相關知識和改革課程。

　施俊輝：學校不能單打獨鬥

　教育局副局長施俊輝表示，推動本港數字教育工作很重要，社會各界須齊心協力，改進學生的學習體驗。他續指，引用AI技術跟制定STEAM校本課程有別，講求大數據和模型訓練，「學校不能單打獨鬥」，尤其今天技術發展一日千里，難以跟上，更須要凝聚資源，將好的服務方案推而廣之，令技術真能幫助學生和老師教學 。

　他又表示，教育局着緊學校間差異和數碼鴻溝，曾有同工分享近年中一新生對相關知識的差異不少，老師需花不少氣力，所以要政府等力量介入，從小學階段拉近學生之間的距離。港府正在制定數字教育藍圖，希望持續聽取同工的意見，由於科技發展迅速，無法作很長遠規劃，一個技術周期約為三年，當中會不斷檢視和優化。

　圖説：教育局副局長施俊輝表示，推動本港數字教育工作很重要，須要社會各界齊心協力，改進學生的學習體驗。

　黃錦輝：四層思考改革

　香港中文大學工程學院副院長、立法會議員黃錦輝教授介紹「AI+」概念，指AI技術可以有多元的應用場景，要「因材施教」，避免只將單一工具投放在傳統的教學法。

　他說要從工具、流程、機制和體制四個層面思考：最基本是思考怎樣善用工具提升評估、追蹤個別學生的表現等功能；再來要改革工作流程，將教、學、評一體化；並思考教師因為投入工具而空出來的資源，怎樣投放讓學生進一步得益？至此，學校的教育流程、以至整個教育產業都面臨改造的需要。

　黃教授又建議要推行「教育垂直型大型語言模型」（LLM），尤其是現有的西方模型工具或對國家了解偏頗，所以建議香港要建立自己的大模型，如善用香港電台龐大的多媒體資料庫。

　楊紅霞：全港學校協作建構模型

　香港理工大學人工智能高等研究院執行院長楊紅霞教授則分享了「協作生成式人工智能」（Collaborative GenAI），一種融合驅動的新型框架。她認為，目前教育界仍欠缺一種個性化教學AI工具，GenAI已可以像人一樣工作，但是較為中心化，數據、運力要集中在同一地方，數據可能是多年經驗的抽象總結。

　如何服務到前線教師？她表示要去中心化，以最低的資源發揮最大的效果，建議每間學校貢獻自己的模型，得到一個全港基礎模型（foundation model），效果可以媲美OpenAI等全球領先模型，現時已有相關應用，一如治療癌症，診斷準確率可達到九成至九成五。

　鄧飛：學科基礎模型 更有助教學

　香港教育工作者聯會副會長、立法會議員鄧飛認為，AI在自動化評改、生成個性化學情分析、個性化教材三步最能幫助教師，但教師不能當「甩手掌櫃」，要善用學情分析報告，幫助同學補底、或提升水平、或保持拔尖水平。

　他又認為，如要構建全港統一的教育垂直大語言模型，應以學科分類，因為每所學校的派位組別（banding）不同，以學校為單位建立的大模型未必普遍適用。相反，使用考評局的數據，如marking schemes和sample scripts來訓練模型，可以更精準地幫助教師做學情分析，建設難度也不大。

　鄧飛又不贊同教師用AI工具只做趣味性教材，因為教師與年輕人的趣味點不同，製作的教材應聚焦補學生的短板，如幫助建立語感。他又認為最關鍵的問題，在於「當AI什麼都可以生成，教師還可以教什麼？希望各位教師能在實踐中摸索出來。」

　車品覺：勿忽視prompt的重要性

　大數據專家、阿里巴巴集團前副總裁車品覺認為，人類的思想方式已經改變，只將傳統的教育模式數字化「未必行得通」，教師不能再只簡單地教學生尋找答案，而是教導他們怎樣思考。他續指，人類的溝通對象從彼此變成AI，prompt（提示）的重要性從未改變，學好怎樣撰寫prompt將改變大模型能給出的答案，「更聰明」。「當大家不知道如何善用，利器在手也無用。當大家開始學習善用prompt，這便是數字化教育正式的開始。」

　車品覺認為，大家尤其要學好主導整個對話的 "system prompt"，要善用「約束」與「排除」兩種元素，利用負面（不要......）方向輔助發問。另外，「一個sample勝萬金」，提供樣本比單純的文字描述給系統參考也有相當的價值。

　他也表示，大家要學會分開work flow prompting和agent prompting形式的提問，前者使用AI前已清晰有多少步驟做好一件事，後者的要求則相應不高。另外當要腦力激盪（brainstorm）時，應善用發散性思維方式提問。他續指，資訊科技與其他部門的人永遠無法溝通，相信給學校的相關津貼，當中大部分資源浪費在溝通，得到的資料未必有用，所以老師主動學習很重要。

　馮穎匡：三步曲助《教育強國綱要》落地香港

　香港大學建築學院兼任講師及前博士後研究員（AI）馮穎匡博士分析《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》如何落地香港教育界。他表示，數據能幫助我們看到痛點，集中資源改善短板，以及能幫助學生突破學習瓶頸。他指出國家資料庫可以看到各省市的數據以便集中資源，香港也可以這樣做。

　他又提供，《綱要》當中最重要求建立「一站式數智學生社群」，透過「智慧學伴」、「數位導師」等探索「人機協同教學新模式」，實現人工智能驅動的大規模因材施教。香港學界可以建立校本教育平台，同時透過智慧學伴與孩子的對話改善學習痛點（家長和教師可閱覽紀錄）。至於老師的數字分身則可協助老師教學，如製作特色課，唯真人老師的角色依然重要。

　何劍輝：教師須提升角色 助學生學習

　金錢村何東學校創新科技組總統籌主任，中大、教大及都大客席講者何劍輝先生講解AI時代學生需要的技能與態度。他表示過去一項專業技能的衰退周期可能長達二、三十年，但在當下的AI時代已縮短至三、五年，意味知識與技能更新的速度必須大大加快。

　學生須由「一次性學習」的模式轉為終身學習模式，由掌握靜態知識到掌握「如何學會新知識」。他們除了要擁有理性思維、解難能力，更要學會主動提問，有系統式、創新思維，有助促進國家「從零到一」的創新過程。

　他表示，教育體系要轉型有四個關鍵，包括課程前瞻化、跨學科化；教師角色教授者轉向「學習設計師」；字本評核方式須重新定義；建立終身學習的生態圈。

　在專題環節中，文灼非表示自己堅持舉辦中文常識問答比賽，要同學背誦古典文學作品，關鍵在於汲取作品背後的道德素養。

　黃錦輝教授同意並表示，這就是教育的獨特功能，「《論語·為政》中說『知之為知之，不知為不知，是知也』，我覺得現在的學生就是缺乏了『不知為不知』的認識。」他強調，以前環境所限無法實踐「因材施教」的理想，現在科技賦能了教師實踐，但AI畢竟只是工具，教學法仍面臨改變。

　頂圖圖説：（左起）講者馮穎匡博士、鄧飛校長、黃錦輝教授，恒基地產代表、李兆基基金幹事張玉萍，教育局副局長施俊輝，灼見名家社長文灼非，SAi Tech Limited總經理何贇婷，講者楊紅霞教授、車品覺、何劍輝。