4月8日，香港中文大學（深圳）舉辦「腦機接口（BCI）與人工智能（AI）橫向科技合作簽約儀式暨AI腦機接口專家論壇」，現場發布兩項全球首創重磅成果——3D隔空構築腦機接口電極芯片技術與「腦電雲樞」人工智能算法雲平台，以無創、高精度、高適配性突破行業瓶頸，讓科幻級腦機接口技術加速走向現實應用。

　本次活動由港中大（深圳）主辦，瓦謝爾計算生物研究院、香港濟民智元生物科技有限公司聯合協辦，2013年諾貝爾化學獎得主阿里耶・瓦謝爾教授領銜，海內外腦機接口與人工智能領域專家齊聚，共探技術前沿與產業趨勢。

　會上，港中大（深圳）李晨鐘教授團隊發布3D隔空構築腦機接口電極芯片技術，憑藉超聲隔空打印與AI精準調控，實現無需開顱的腦機接口電極無創植入，成為領域內顛覆性創新。

　當前腦機接口分為侵入式、部分侵入式、非侵入式三類，均存在創傷大、信號弱、解像度低等局限。李晨鐘團隊依託超聲隔空打印技術，用AI調控聲波壓力，使導電水凝膠在體內精準形成導電電極，從根源解決傳統電極植入創傷大、可控性差的難題。超聲可深度穿透人體組織，配合精準定位，能在體內打印數百至數千個微型電極，且水凝膠生物兼容性優異，無需使用時可通過特定頻率超聲降解，無體內殘留。

　團隊以與人腦結構高度相似的豬為實驗對象，成功在其頭皮與顱骨間打印電極，清晰採集腦電信號，突破厚顱骨信號採集難題，已有效捕捉α、β、γ、θ波，可滿足癲癇等疾病信號監測需求。李晨鐘表示，該技術不僅能替代傳統電極帽，顛覆現有市場，還可拓展至角膜夜視材料、骨折修復、腫瘤精準給藥等醫療、軍事領域。

　他強調，腦機接口初級目標是助力殘疾人康復，終極目標則是探索記憶與意識數碼化，未來將邁向人機一體化，智能生物芯片可應用於骨骼、牙齒、皮膚等全身部位。

　同期發布的「腦電雲樞」，是全球首個多尺度腦機接口人工智能算法雲平台，直擊行業信號精度低、適配性差、穩定性不足三大痛點。平台融合瓦謝爾教授諾獎級計算生物學技術，實現三項核心創新：依託分子-電極界面優化算法，將無創腦電信號採集精度提升至0.2μV，遠優於傳統10μV水平；通過神經信號多尺度解碼引擎，實時解碼運動、語言、情緒等認知功能，解碼準確率超89%；構建「腦-機-腦」閉環調控系統，實現神經功能個性化自適應修復。

　據行業報告，全球腦機接口市場規模將持續高速增長，無創技術佔據約75%主導份額。此次兩大成果落地，打破技術壁壘，為無創腦機接口產業化開闢新路徑，未來將廣泛應用於癲癇、睡眠障礙、腦卒中康復等醫療場景，推動我國腦機接口產業躋身全球前沿。

　本次活動同步舉辦學術研討會與專委會年會，跨學科合作持續深化，為生命科學與人工智能融合發展注入強勁動力，也讓無創、安全、高效的下一代腦機接口技術，從實驗室走向大眾生活。（記者 Nancy）