香港大學今日（3日）公布，心理學系教授 Benjamin Becker 領導的最新研究，發現了一種大腦特徵信號，揭示有意識地體驗情緒強度的方式，以及這種體驗與自動生理反應之間的區別。

　研究團隊結合人工智能驅動的建模、先進腦成像技術及貼近真實情境的實驗設計，成功識別出一種能精確測量情緒強度（喚醒度）的大腦特徵信號。該信號在多種情境下均能穩定反映主觀情緒強度，從見到所愛之人到觀看恐怖電影等均適用。

　「喚醒度」（Arousal） — 即感到警覺或興奮的程度 — 是情緒的基本維度，與情緒的正負性（如快樂或恐懼）同為情緒的核心組成部分。科學界至今仍未完全理解大腦如何產生這種喚醒感，也不清楚處理情緒喚醒的神經系統是否與調控清醒狀態或身體反應的系統相同。

　研究團隊結合人工智能驅動的建模、先進腦成像技術及貼近真實情境的實驗設計，成功識別出一種能精確測量情緒強度（喚醒度）的大腦特徵信號。該信號在多種情境下均能穩定反映主觀情緒強度，從見到所愛之人到觀看恐怖電影等均適用。值得注意的是，團隊成功將有意識的情緒體驗與自動的生理反應（如出汗或心跳加速）加以區分。

　本研究結果觸及哲學家與心理學家爭論逾150年的核心問題：意識感受能否與生理反應分離？此發現將推動下一代情感智能AI發展，證實情緒體驗可獨立於生理層面存在。

　除理論意義外，這項發現還開闢了以下新方向：開發設計具備情緒智慧的人工智慧系統；推動腦機介面與情感運算（affective computing）的發展；為情緒障礙（如焦慮和憂鬱症）設計更精準的介入方案。

　簡而言之，這項研究提供了一種更精確的方式來理解大腦如何產生情緒喚醒，並將促進未來情緒研究的發展與應用。這項研究最近於《Nature Communications》期刊發表。

　頂圖：香港大學心理學系Benjamin Becker教授。（港大供圖）