一、引言：國家戰略引領下場景創新經濟學的崛起

　人工智能技術正深度重構經濟發展底層邏輯，傳統要素驅動增長模式因資源配置低效、供需匹配滯後，難以適配數字經濟「動態化、高連接、高附加值」的核心特徵。在此背景下，場景創新經濟學應運而生。場景創新經濟學是以技術驅動的場景革命為邏輯起點，整合技術、需求、制度與文化要素，形成的新經濟理論體系，通過精準對接用戶潛在需求與分散要素資源，破解經濟發展痛點，成為新質生產力培育的關鍵理論支撐。

　今年8月國務院印發《關於深入實施「人工智能+」行動的意見》（以下簡稱《意見》），將AI與產業升級、消費提質、民生改善的融合上升至國家戰略，明確發揮場景優勢推動智能經濟發展，為場景創新經濟學的理論迭代與實踐落地提供政策指引。《意見》設定三階段發展目標：到2027年，AI在產業升級、消費提質等六大重點領域深度融合，智能終端與智能體應用普及率超70%；到2030年，智能經濟成為經濟重要增長極，普及率超90%，形成技術普惠格局；到2035年，全面步入智能經濟與智能社會新階段，支撐社會主義現代化建設。

　場景創新經濟學的理論體系與這一國家戰略高度契合，其核心邏輯是通過「場景三力－三大規律－三大理論」的協同運轉，形成「要素聚集－整合配置－價值產出－反哺增強」動態閉環。而「人工智能+」行動的本質，正是將人工智能技術作為核心賦能要素注入這一創新閉環，全面提升場景創新的效率與質量，推動場景創新經濟學理論從靜態框架走向動態智能，最終培育出以高科技、高效能、高質量為特徵的新質生產力。本文系統梳理場景創新經濟學的核心理論體系，分析人工智能對理論創新的驅動作用，結合實踐案例明確落地路徑，為服務經濟高質量發展提供理論參考與實操方案。

　二、人工智能時代場景創新經濟學的理論創新

　人工智能技術的滲透推動場景創新經濟學突破傳統靜態框架，圍繞「核心動力－邏輯路徑－體系支撐」形成動態智能的理論體系，為破解「大而全」模式弊端、適配數字經濟發展需求提供系統性方法論。

　（一）AI創新核心動力，驅動場景三力的協同升級

　「場景三力」是場景創新的初始動能，AI技術（尤其是生成式AI）推動其從「被動適配」轉向「主動創造」，實現需求挖掘、要素整合、價值產出的全流程優化，為理論閉環提供高效運轉基礎。一是場景引力（需求端）。遵循「需求湧現原則」，依託AI情感計算與用戶行為數據分析，精準捕捉顯性需求的同時，通過生成式AI挖掘隱性需求（如針對銀髮群體開發融合非遺元素的康養服務內容），形成對技術、資本、數據的定向吸引力，避免「大而全」模式的資源分散，成為啟動創新閉環的關鍵抓手。二是場景力（要素端）。遵循「要素重組原則」，構建「適配力（精準匹配供需的能力）－內容力（供給核心價值體驗的能力）－連接力（聯動多元主體的能力）」三維體系，AI通過算法實現要素精準匹配（如智慧醫療動態匹配醫患）、AIGC填充個性化體驗（如文旅定製虛擬劇本）、跨平台技術聯動生態主體，打破要素壁壘，提升重組效率與靈活性；三是場景生產力（價值端）。遵循「價值反哺原則」，以單位時空價值密度為核心指標，AI通過資源配置優化（如「智能家居+養老」場景優化服務流程）提升價值產出效率，使日均服務覆蓋人數大幅提升，實現「小而美」的價值持續反哺，為閉環提供長效動能。

　（二）AI創新邏輯路徑，強化三大規律的落地效能

　三大規律是理論與實踐的紐帶，AI技術推動其從「經驗依賴」轉向「數據驅動」，形成「資源保障－體驗升級－需求適配」的動態傳導鏈條，針對性破解傳統模式痛點。一是流動創造價值規律。要素跨時空流動是價值創造的起點，AI藉助實時算法優化流動路徑（如零售配送動態調優、生鮮冷鏈智能管控），激活「大而全」模式中的閒置資源，減少庫存浪費，保障「全周期消費」的動態適配；二是連接重構價值規律。要素跨界融合激發協同效應，AI與5G技術打破行業壁壘（如「智能網聯汽車+商圈」推送文化活動），推動單一功能向多元體驗升級，破解「大而全」模式的同質化困局，豐富「精神消費」內涵；三是場景定義價值規律。場景是價值創造的中樞，生成式AI基於實時需求主動設計新場景（如「農旅研學+AI溯源」），通過設定「種植體驗－文化講解-溯源認證」的互動規則，將普通農產品轉化為高附加值載體，避免「大而全」項目的定位模糊。

　（三）AI創新體系支撐，推動三大理論的協同聯動

　三大理論形成「宏觀－中觀－微觀」的層級體系，AI技術打破其獨立運作局限，實現動態協同，將理論優勢轉化為破解「大而全」模式的具體方案。一是場景生產力理論（宏觀層面）。構建「生態×文化×科技×流量×制度」五大要素協同模型，AI實時測算要素匹配度（如文旅規劃聚焦生態與文化融合），避免盲目擴張，為場景創新提供宏觀方向指引；二是ECHO理論（中觀層面）。以「環境－文化－技術－人本－運營」動態耦合為核心，針對「重建設、輕運營」痛點，AI基於實時數據（如遊客流量、文化偏好）優化要素耦合方案（如調整文旅演出排期），實現過程化、精細化管理；三是「小而美」錨帆槳理論（微觀層面）。突破規模導向思維，以「錨（場景深耕）－帆（數字響應）－槳（資源整合）」為核心，AI推動三者聯動（如非遺手作AI預約系統），實現「小體量承載大內涵、輕投入創造高價值」，避免體驗同質化。

　三、AI賦能六大重點領域場景創新「提效提質育新質」

　緊扣《意見》明確的六大重點領域，以「理論創新+AI賦能」為核心，結合「場景三力－三大規律－三大理論」框架，設計動態實踐方案，將理論優勢轉化為產業動能，定向培育以高科技、高效能、高質量為特徵的新質生產力。

　（一）在科學技術領域，重構場景驅動研發範式

　以「流動創造價值規律」為核心，AI打破研發資源分散壁壘，推動技術創新從「技術導向」轉向「場景導向」：在場景引力方面，依託AIGC、數字孿生技術形成創新磁場，實時吸引全球頂尖研發人才與技術資源集聚；在場景力方面，通過AI推動技術、數據要素跨學科實時融合，圍繞智慧醫療、自動駕駛等場景動態優化研發流程；在場景生產力方面，催生決策智能、AIGC等新興技術產業，如智慧醫療領域通過AI實現多機構醫學數據共享，加速精準診斷技術突破，為新質生產力提供高科技源頭支撐。

　（二）在產業發展領域，構建協同高效產業生態

　以「連接重構價值規律」為核心，AI打通產業鏈條，破解產業同質化與功能冗餘問題：在場景引力方面，結合AI實時篩選適配企業，依託智能網聯汽車測試區、AI產業園等專項規劃，吸引產業鏈上下游資源精準集聚；在場景力方面，通過AI實現招商要素實時匹配、「智慧家庭」體驗場景動態優化、基於未來收益權的場景金融產品設計；在場景生產力方面，培育智能終端生態、智慧供應鏈，如智能網聯汽車測試區藉助AI實時監測測試需求，聚焦「測試場景」核心功能，推動產業向高效能轉型。

　（三）在消費提質領域，升級體驗驅動消費場景

　以「場景定義價值規律」為核心，AI激活消費潛力，突破消費體驗同質化瓶頸：在場景引力方面，通過AI深度挖掘用戶實時需求，動態打造體驗消費、認知消費、情感消費新場景；在場景力方面，將AI功能轉化為可感知的體驗故事，通過場景招商組建服務新場景的商業生態；在場景生產力方面，催生「智能家居+服務」「沉浸式娛樂+」等新消費模式，如「沉浸式文娛」場景通過AI生成個性化劇情，結合AR技術提升用戶復購率，培育高質量消費新動能。

　（四）在民生福祉領域，優化普惠優質公共服務

　以「流動創造價值規律」為核心，AI解決公共服務資源分布不均問題，提升服務普惠性與效能：在場景引力方面，以「改善民生福祉」為導向，結合AI實時評估資源需求，避免「大而全」公共設施資源浪費；在場景力方面，通過AIGC創作文化內容、AR/VR活化文化遺產、智慧導覽系統動態提升服務適配性；在場景生產力方面，輸出智慧養老、數字文化館等公共服務，如智慧養老項目通過AI推動健康數據、護理資源跨社區流動，精準服務獨居老人，讓新質生產力惠及民生。

　（五）在治理能力領域，打造穩定可信創新環境

　以「連接重構價值規律」為核心，AI打破治理信息壁壘，為新質生產力培育提供環境保障：在場景引力方面，依託智能監管、一網通辦等AI驅動的高效治理系統，吸引優質創新要素集聚；在場景力方面，通過AI提供智慧基礎設施、動態制定數據標準、開放公共數據資源，為市場主體創新提供底層支撐；在場景生產力方面，產出公平、穩定、可信的市場環境，如「智慧景區」通過AI聯動遊客、商戶、監管部門數據，動態調整服務配置，避免信息孤島，保障高質量創新。

　（六）在全球合作領域，拓展開放協同國際空間

　以「三大規律」協同為核心，AI整合全球資源，為新質生產力培育拓展國際維度：在場景引力方面，通過AI參與全球AI治理、實時對接國際技術標準，塑造開放前沿的國際形象，吸引全球技術與資本；在場景力方面，藉助AI推動技術接口與數據標準的國際實時互聯互通，使本土創新動態適配全球需求；在場景生產力方面，實現AI文旅方案、智能服務等產品的全球輸出（如向「一帶一路」沿線國家推廣），優化全球資源配置，提升國際合作質量。

　四、AI驅動場景創新經濟學理論迭代與實踐升級

　人工智能不僅是場景創新的工具，更推動場景創新經濟學形成「理論－實踐－政策」的動態協同生態，強化多領域聯動效應，為新質生產力培育提供持續動能。

　（一）從靜態理論框架到動態智能體系

　AI推動場景創新經濟學理論三維升級：在框架層面，場景引力升級為「需求預測型」（如提前推送家電以舊換新服務）、場景力進化為「動態整合系統」（如景區AI實時調整導覽路線）、場景生產力引入AI價值測算模型；在內涵層面，從「物理場景」拓展至「虛實融合場景」（元宇宙、腦機接口）；在外延層面，與計算機科學、文化學交叉（如「AI+古籍修復」「AI+文化遺產數碼化」），拓展應用邊界。

　（二）多領域實踐的智能化轉型

　在AI與《意見》賦能下，多領域實現深度轉型：文旅產業從「門票經濟」轉向「體驗經濟」（如古城AIGC還原宋代市集）、金融業從「線下服務」轉向「場景化線上服務」（AI自動匹配個性化金融方案）、教育從「課堂教學」轉向「全域學習」（VR+AI打造虛擬實驗場景），各領域通過AI重構業務流程，同步提升效率與用戶體驗，為新質生產力培育提供實踐載體。

　五、場景創新高效實施的「六步落地法」

　為推動場景創新經濟學理論落地，構建「六步落地法」，每一步均與理論規律精準對應，融入AI技術提升實操性，確保場景創新高效落地：一是需求畫像。對應「需求湧現原則」，通過AI情感計算、潛在需求挖掘確定場景核心方向；二是場景原型。對應「要素重組原則」，運用提示詞工程、ECHO模型設計具象化場景方案；三是要素撮合。對應「流動創造價值規律」，AI搭建資源匹配平台實現要素精準對接；四是飛輪驗證。對應「價值反哺原則」，監測用戶留存率、數據增值等指標驗證場景可持續性；五是資產封裝。對應「場景網絡論」，通過API標準化將創新成果轉化為可復用數字資產；六是治理嵌入。對應「場景生產力理論」，AI輔助設計合規機制，確保場景融入現有生態。

　六、建立AI賦能的風險防控機制

　基於場景創新經濟學理論建立AI賦能的風險防控機制，避免場景創新偏離「提效提質育新質」目標，保障閉環穩定運轉：一是需求熔斷機制。AI實時監測生成式AI內容投訴率，超5‰自動降權並觸發人工審核，保障需求挖掘精準性；二是資源冗餘監測機制。設定「資源冗餘度」指標，若GPU算力、數據存儲等關鍵資源閒置率連續兩周>30%，觸發資源重配流程，確保要素高效流動；三是反哺審計機制。引入獨立第三方，每季度藉助AI評估場景用戶留存率、現金流等指標，跌破預設閾值即啟動整改，維持價值持續反哺。

　七、結論

　深入實施「人工智能+」行動，需以場景創新經濟學理論為指導，核心路徑為：以創造高價值場景為中心，以增強「場景三力」為主線，以構建六大領域協同生態為路徑，將AI深度融入經濟社會各環節。未來需進一步強化系統思維、深化理論研究、加強實踐探索，推動理論體系與《意見》戰略深度融合，形成更多可複製、可推廣的場景創新案例。

　到2035年，隨着人工智能與經濟社會的深度融合，「場景三力－三大規律－三大理論」創新閉環將實現全鏈條動態智能，我國有望在全球AI價值體系中實現從「跟跑」到「領跑」的跨越，為世界貢獻「場景創新經濟學中國方案」，全面步入智能經濟與智能社會新階段，為全面建設社會主義現代化國家培育更多以高科技、高效能、高質量為特徵的新質生產力。

　（本文作者陳獻春系亞洲青年領袖論壇首席專家，中國旅遊景區協會副會長兼秘書長）