據北京大學人工智能研究院公眾號消息，北京大學人工智能研究院孫仲研究員團隊及合作者13日在國際學術期刊《自然・電子學》雜誌上發表了論文，在新型計算架構上取得重大突破。

　研究團隊成功研製出基於阻變存儲器的高精度、可擴展模擬矩陣計算芯片，首次實現了在精度上可與數字計算媲美的模擬計算系統，將傳統模擬計算的精度提升了驚人的五個數量級。相關性能評估表明，該芯片在求解大規模MIMO信號檢測等關鍵科學問題時，計算吞吐量與能效較當前頂級數字處理器（GPU）提升百倍至千倍。這一成果標誌着我國突破模擬計算世紀難題，在後摩爾時代計算範式變革中取得重大突破，為應對人工智能與6G通信等領域的算力挑戰開闢了全新路徑。

　「這項突破的意義遠不止於一篇頂刊論文，它的應用前景廣闊，可賦能多元計算場景，有望重塑算力格局。」孫仲研究員表示，在未來的 6G 通信領域，它能讓基站實時、且低能耗方式處理海量天線信號，提升網絡容量和能效。對於正在高速發展中的人工智能技術，這項研究有望加速大模型訓練中計算密集的二階優化算法，從而顯著提升訓練效率。「更重要的是，低功耗特性也將強力支持複雜信號處理和 AI 訓推一體在終端設備上的直接運行，大大降低對雲端的依賴，進而推動邊緣計算邁向新階段。」

　「這項工作的最大價值在於，它用事實證明，模擬計算能以極高效率和精度解決現代科學和工程中的核心計算問題。可以說，我們為算力提升探索出一條極具潛力的路徑，有望打破數字計算的長期壟斷，開啟一個算力無處不在且綠色高效的新時代。」孫仲透露。