香港工業AI獨角獸思謀科技對「AI+製造業」的探索正邁向更深處，從技術突破走向場景深耕，以工業大模型IndustryGPT為根基，已生長出真正扎根工業製造全流程的智能體應用。

   近日，思謀重磅發布的SMore Agent智能體正式亮相。作為這場技術深耕的標誌性成果，SMore Agent不只能看懂生產資料，更會判斷、敢動手，最後解決實際問題，成為最「懂行」的「數字工人」。

   精準理解：多模態大模型矩陣+KBX知識庫協同發力

   2025年被譽為AI Agent應用元年，但智能體的進化與落地絕非簡單的技術堆疊。尤其是工業場景中，複雜性往往藏在模糊的需求表述、跨模態的生產資料裡，要走上產線成為企業可信賴的「數位工人」，其間需要跨越「理解-決策-執行」的全鏈路能力鴻溝。

   而要做到精準理解，離不開思謀自研的多模態大模型矩陣與KBX知識庫的核心支撐。

   2023年，思謀發布全球首個工業多模態大模型IndustryGPT，並以此為基座一路深耕，針對工業場景的專業屬性持續打磨技術內核，構建起強大的多模態大模型矩陣，讓SMore Agent擁有超強理解力。工業知識的沉澱與調用同樣關鍵，思謀KBX知識系統作為基於大模型和智慧Agent技術的下一代智慧知識系統，徹底突破傳統RAG的局限，可進行私有知識智慧管理、創新「混合索引+Agentic檢索」機制，並支援多模態資料，讓知識應用更貼合現場工況。

   這種「模型推理+知識支撐」的協同模式，在實際應用中展現出強悍實力。

   自主決策：從經驗拍板到智慧決斷

   突破「理解」關卡後，工業智能體還需具備在複雜工況中自主決策的能力——既要應對設備突發故障、訂單臨時調整等變數，又要平衡品質、效率、成本、安全性等多重目標。

   SMore Agent依託多模態大模型的推理能力與KBX知識庫的動態支撐，讓決策從經驗拍板升級為資料驅動的精準判斷。這些能力並非停留在理論層面，SMore Agent在一個個真實工業場景中證明自身價值。

   以設備巡檢為例，在某汽車生產線中，壓縮機設備運行過程出現異常振動，且軸承溫度偏高，傳統模式下，需調度資深設備專家現場排查，耗時或需2至3小時，期間產線停機損失顯著。而SMore Agent則能構建起智慧故障診斷閉環：

   系統先通過多模態大模型，解析設備即時運行資料，調取工藝關聯資料、採集設備異常點的圖像，為異常提供了完整的「資料畫像」，並對此進行理解分析；

   然後通過KBX知識庫調用「故障診斷模型庫」，匹配歷史同類故障資料，分析動力系統拓撲邏輯；同時，多模態大模型借助思維鏈(COT)推理，模擬專家排查思路，快速鎖定故障原因。

   最後基於診斷結果，系統從知識庫調取標準化流程，結合當前設備運行環境，推斷異常原因為「軸承磨損導致的軸承故障」，進而輸出「拆卸軸承元件檢查磨損程度；若磨損超限則更換同型號軸承，並補充合成潤滑脂；重啟連續監測48小時振動與溫度資料」的方案。

   從異常資料觸發到方案輸出，全程僅用時12分鐘，較傳統人工模式效率提升90%。

   高效執行：走通工業智慧「最後一公里」

   智能體的價值，終究要體現在將決策轉化為生產動作、解決實際問題的能力上。

   在工藝裝配過程中，因流程繁雜、依賴經驗，長期面臨效率低、易出錯、變更難、返工率高的痛點，SMore Agent依託大模型與工業系統的深度融合，構建起「指令直連設備-執行即時回饋-方案動態反覆運算」的閉環。由其衍生出的智能工藝助手正是這套能力的典型實踐。

   工藝裝配需整合產品結構、物料清單、製造資源等資訊，智慧工藝助手依託多模態大模型，可解析不同模型、圖紙和文檔等資料，識別工藝結構搭建、物料指派需匹配庫存與工藝要求、質檢項點等需求。

   例如，在某車企全新一代渦輪增壓發動機裝配工藝設計專案中，智慧工藝助手通過4步閉環實現高效賦能，徹底改變傳統「工程師手動整合+反復修改」的模式：

   智能工藝助手首先根據知識庫資料解析發動機模型、EBOM清單及車間製造資來源資料，參考知識庫中同系列車型裝配方案，15分鐘內輸出EBOM(設計物料清單)優化建議、PBOM(工藝物料清單)工藝拆分方案及MBOM(製造物料清單)物料分類推薦；其後通過介面直連PLM系統，工程師點擊「創建PBOM」完成工藝結構的自動搭建，無需手動錄入上千個零部件的工藝屬性，即可生成指導手冊，為產線人員提供清晰指引；而後裝配過程中，SMore Agent通過工位元掃碼設備採集物料領用偏差、質檢通過率等資料，回傳至大模型與知識庫；最終通過持續回饋，反覆運算優化方案，讓工藝流程隨產線動態進化。

   資料顯示，從理解的工藝流程複雜需求，到決策適配方案，再到落地執行與反覆運算，智慧工藝助手可減少工程師80%以上重複性工作，設計周期縮短50%，投入減少30%。

   提升生產效率、優化決策、預測性維護、加速研發與設計、優化供應鏈管理……憑藉紮實的場景落地能力，SMore Agent讓智能體從概念走向實踐，成為貫穿產業全流程的智慧協同者，為全球客戶效率提升與成本優化提供實質性支撐。而中國智造也將憑藉此類深度貼合產業需求的自主創新成果，推動全球製造業完成新一輪範式升級。(記者 蘇尚)