小鵬汽車董事長兼首席執行官何小鵬今日（17日）在社交平台表示，他近日赴美期間，與近30名AI領域的內部及外部人士進行交流，並分享其對AI創業、物理AI、行業估值及通用人工智能（AGI）發展的看法。

何小鵬指出，美國在AI、生物及金融領域的創業多，其中AI創業在軟件即服務（SaaS）及物理AI機器人領域特別多，相關公司估值亦特別高。他透露，此行交流對象中，約一半從事機器人創業，非常集中。

他比較中美機器人產業時表示，中國機器人企業多從關節、控制入手，而美國不少公司則由模型入手。他認為，人形機器人將來會是巨頭的競爭，而不同的專用機器人則會有大量不同領域的選手，且會有非常多的成功機會。

談及「物理AI」，何小鵬表示，語言是知識的總結、信息的傳遞，但某種程度也束縛了對世界的想象。很多事情靠語言很難想象和學習，例如小朋友如何學習行走、如何學習游泳，主要都必須依靠對世界的觀察，模仿和強化。所以，大家都在期望從語言大模型，走向多模態甚至世界模型。他認為，未來三年最有可能有大突破的未必出現在純數字世界，反而有可能在物理AI領域會產生大變局，例如自動駕駛有機會直接邁向準L4甚至完整L4階段，人形機器人亦可能出現由低階向高階能力的快速跨越。他認為，物理AI發展速度或較慢，但對生活方式的改變力度更大。

對於市場關注的AI泡沫問題，何小鵬表示，任何科技浪潮在發展過程中均可能出現階段性或局部泡沫，屬市場由無序走向有序的必然競爭過程。他認為，AI仍處於「0到0.1」的早期階段，整體而言並不存在泡沫，未來AI的市場有着巨大機遇。如果一定要說泡沫，中國估值比較合理，美國估值實在有一點高；中國更關注市場應用，美國更關注前沿研究。

在AGI前景方面，何小鵬指出，當前AI主要仍停留在模仿學習與強化學習層面，雖可在特定任務上超越大多數人類，但尚未具備真正的創造力。他認為，真正的AGI仍需在多模態、世界模型、持續學習及長時序規劃等底層能力上取得進一步突破，相關發展或仍需數年時間。（中新社資料圖）