「機器人能幹家務嗎？能疊衣服嗎？會做清潔嗎？」近日，一條人形機器人進駐深圳養老院的視頻引發關注。視頻中，養老院陳阿姨向機器人「小白」接連發問，並在示範兩次疊衣服後，「小白」從最初動作遲緩、疊放不規整，快速進步到將衣服疊得利索又整齊，陳阿姨不禁連連稱讚「不錯」。

　視頻中的機器人「小白」來自深圳星塵智能AI機器人助理Astribot S1。星塵智能的這場探索式訓練，不僅讓機器人「小白」完成了技能升級，還為行業提供了首個高質量養老真實場景的數據來源，為具身智能發展奠定關鍵基礎。

　在深圳，越來越多企業將機器人推向養老等C端場景。憑藉政策、產業鏈、技術及多元場景等優勢，深圳正加速推動機器人滲透養老服務領域，有望率先實現規模化落地。

　養老服務需求激增 技術落地仍有障礙

　我國已進入深度老齡化社會，傳統人力照護模式面臨多重挑戰。數據顯示，全國60歲以上老年人口超2.9億，失能半失能老人近5000萬，而專業養老護理人員缺口達數百萬。

　勞動力減少、護理成本上升、獨居老人激增，讓養老服務供需矛盾日益突出。

　具身智能與機器人技術的進步，為解決這一難題提供了新路徑。機器人在巡視、跌倒檢測、健康管理、藥物提醒、情感陪伴等方面具備穩定、可擴展、全天候工作能力，尤其適配獨居老人、失能老人和認知障礙老人群體。

　從深圳有關養老院試點效果來看，機器人可實現24小時不間斷服務，在夜間照護等環節大幅提升效率。專家測算，技術成熟後，養老機器人有望將機構照護效率提升30%以上，顯著降低人力成本。

　不過，技術落地仍需突破多重障礙。深圳市人工智能與機器人研究院具身智能中心主任劉少山說，人形機器人需在模型、硬件、場景、安全、成本等維度持續創新。

　星塵智能項目負責人認為，機器人從實驗室走向養老床邊，還需跨越場景複雜性、技術可靠性和倫理信任三重壁壘。

　目前，行業仍面臨力控精度不足、動作自然度欠缺、專屬數據匱乏、整體成本偏高等諸多痛點。

　積極搭建「試驗田」 構建全方位應用矩陣

　2025年6月，工信部與民政部聯合印發試點通知，部署智能養老服務機器人攻關、場景應用驗證及標準評價體系建設，為智慧養老按下「加速鍵」。

　作為首批試點城市，深圳先後出台《深圳市具身智能機器人技術創新與產業發展行動計劃（2025—2027年）》《深圳市養老服務投資扶持政策措施清單》《銀髮經濟發展若干措施》等一系列舉措。同時，依託完整的產業鏈和先行先試政策優勢，深圳積極搭建機器人養老應用「試驗田」，推動技術落地與場景深耕。

　在機構端，星塵智能Astribot S1機器人深耕養老院，不僅練習做飯泡茶、分揀物品等基礎服務，還在拓展跌倒檢測、健康管理等專業照護功能，同時構建行業首個養老場景數據體系，為模型迭代提供關鍵支撐；樂聚機器人聯合潤澤集團、燕達養老等機構打造「生活照料智能養老機器人攻關與應用試點」項目，聚焦生活照料場景，構建「人形機器人+智慧養老」新範式；優必選聯合華為打造「機器人+大模型+場景數據」融合生態，持續優化自然語言理解能力；邁步機器人的外骨骼設備通過AI運動分析技術，幫助老人減少30%行走能耗，技術適配性領先國內多數城市。

　在社區與家庭端，應用場景不斷延伸。深圳龍崗區開展「外骨骼機器人進養老機構」體驗日活動，下肢助力設備幫助腿部肌力衰退老人自主行動；臥安機器人的「手指機器人」已能協助老人開燈、啟動咖啡機。拓普智造的「優得護」機器人已入駐深圳多個街道的長者服務中心，為獨居老人提供「安全守護+健康管理」服務等。

　目前，深圳市養老護理院已引入多種不同類型的養老機器人，為企業提供真實場景測試數據。專家指出，深圳正從機構養老到居家場景構建全方位應用矩陣。從系統化數據收集到大規模產品落地，通常需至少一年時間，但隨着應用落地與數據積累，產品更新周期將大幅縮短至每月一次。

　在技術落地層面，深圳優勢顯著。作為全球首個量產繩驅AI機器人企業，星塵智能繩驅傳動技術模仿人類肌腱運動與精準力控，讓機器人在輕量化結構下實現高動態操作與高交互安全，解決了傳統剛性機器人靈巧性與安全性難以兼顧的痛點，以及機器人力控精度不足等技術瓶頸。相比美國同路線企業1X，星塵智能技術落地領先了一個產品周期。

　目前，深圳已構建「核心技術+場景應用+政策引導」的創新生態。華為、騰訊等巨頭搭建AI技術底座，優必選、星塵智能、眾擎等企業深耕細分領域，再加上大灣區「兩小時供應鏈圈」的支撐，從高精度傳感器到減速機，企業可在周邊100公里或幾小時車程內快速找到頂尖供應服務商，大幅壓縮研發周期與提高迭代速度，搶占先機。

　頂圖圖說：深圳人形機器人走進居家、養老等場景。（受訪單位供圖）