來自馬來西亞彭亨州的貓山王榴蓮，成為獅騰控股（2562.HK）展示企業AI的樣本。

    消費者掃描「亞宮榴蓮」包裝上的二維碼，可以查詢榴蓮的產地、品種和供應鏈信息；在企業後台，銷售、客戶和渠道數據被匯集起來，用於判斷市場需求、制定推廣策略、生成營銷內容，再把商品推向電商平台和直播間。

    從數據分析、內容生產到電商運營及產品溯源，這套流程被裝進獅騰控股旗下數碼商務品牌Synagie近日對外展示的企業智能生態平台Geene 2.0。平台計劃於8月8日正式推出。

    Geene 2.0像一個企業AI的「總裝車間」，把原本分散在不同供應商手中的數據、模型、內容、直播、客戶服務、電商運營和區塊鏈能力，接入同一套商業工作流，試圖讓AI貫穿跨境電商領域的商業分析、決策和執行全流程。

    從散點AI工具到全流程AI運營

    如今，企業雖已廣泛引入AI用於內容生成、數據分析、客戶互動和流程自動化，但多數應用仍停留在工具拼湊階段。不同工具彼此孤立，難以接入同一套業務流程，實際成效也往往難以量化。

    獅騰控股創辦人暨執行主席戴可欣認為，企業採用AI的主要障礙已經不是技術能力，而是如何將其接入實際運營。企業需要的並非更多彼此分散的工具，而是一套能夠從分析、決策延伸到執行的商業流程。

 獅騰控股創辦人暨執行主席戴可欣 

    據介紹，Geene 2.0將企業使用AI的過程歸納為「ASSET」：分析（Analyse）、策略（Strategise）、敘事（Storytelling）、執行（Execute）和可信（Trust）。按照這套設想，AI讀取企業的市場和銷售數據，提出策略，生成適用於不同語言和平台的內容，繼而參與商品上架、直播、客服和對賬等實務。

    Geene2.0在「亞宮榴蓮」的商業應用展示了「可信」最直觀的一面。合作方DU-MAS為榴蓮樹及商品配置識別信息，記錄產地、品種、種植和供應鏈環節，消費者可以掃碼查詢。對於原產地和品種直接影響價格的高端水果，Geene2.0首先試圖解決的是消費者如何進行商品溯源。

    十二家夥伴共建商業生態

    據悉，Geene 2.0由獅騰控股旗下數碼商務及科技品牌Synagie與11家合作夥伴共同建設，涵蓋人工智能、數據、媒體、內容、商務及區塊鏈等領域。多元的參與結構也反映出創建企業級AI的難度，戴可欣表示，這並不是單一模型或單一企業能夠完成的平台。

獅騰控股旗下旗艦數碼商務及科技品牌 Synagie，聯同 11  家創始合作夥伴共同展示 Geene 2.0，匯聚人工智能、數據、媒體、 商務及區塊鏈等領域的專業能力。 

   雲器科技（SingData）是合作夥伴之一，據其聯合創始人及CEO喻思成介紹，SingData負責把品牌散落在不同平台的庫存、交易和營銷數據集中起來，並提供可以調用這些數據進行分析和執行任務的AI智能體。運營人員不必預先製作固定報表，可以僅用自然語言詢問銷售趨勢、庫存變化，或讓AI完成下載報表、整理數據和核對賬單等重複工作。

    在內容和銷售端，一知智能（Yiwise）提供AI數字人直播能力。據一知智能創始人及CEO陳哲乾介紹，數字主播可以使用不同語言連續直播，並同時運行多個直播間。借此功能，希望進入東南亞多國市場的品牌可以減少在不同國家重複配置主播的成本。

    除了亞宮榴蓮，獅騰還與另一合作夥伴美亞娛樂聯合推出珠寶品牌MASYN，嘗試把市場測試提前到擴大生產和備貨之前。據介紹，團隊從大量設計方案中選出首批五款產品，並分別製作AI短視頻，在東南亞社交平台投放，以播放、互動等市場反饋為依據，調整不同款式的生產數量，並決定後續優先推出哪些設計。在這套模式中，AI內容不只是營銷材料，也被用作測試市場需求的工具。美亞娛樂資訊集團行政總裁李燈旭表示，這有助於在生產和備貨之前驗證市場需求，從而降低庫存風險。

    東南亞機遇下的轉型考驗

    跨境電商之所以成為企業級AI的重要落地場景，與近年來東南亞數字消費的增長密切相關。據谷歌、淡馬錫和貝恩聯合發布的第十版《東南亞數字經濟報告》估計，東南亞2025年電商商品交易總額達到1850億美元。

    但東南亞並非一個統一市場。不同國家在語言、支付、物流、平台規則和商品准入上均有差異。戴可欣表示，品牌進入東南亞最困難的往往不是生產商品，而是逐一進入不同國家。新加坡准入相對較快，但市場規模有限；食品、美妝和保健品進入馬來西亞、泰國或印尼，則可能涉及更複雜的註冊、認證和本地運營。因此，不少企業會先在新加坡測試市場，再進入體量更大的地區。

    據戴可欣介紹，獅騰已在東南亞多國部署本地團隊，多年積累的渠道資源、品牌數據、准入經驗及運營能力，為Geene 2.0提供了紮實的落地基礎。目前，他們正致力於將這些原本依賴人工和項目經驗的能力，轉化為可由AI調用的標準化流程，以此推動既有電商服務向規模化技術收入轉型。

    但對Geene 2.0而言，真正的考驗不在於平台聚合了多少AI功能，而在於能否切實縮短企業的部署周期，降低運營複雜度，產出可量化的商業成果，並最終贏得客戶持續付費的意願。

    （記者 楊琪）