今天，AI機器人正以前所未有的速度改變着人們的生活。深圳新晉「網紅」眾擎機器人，在全球網友面前翩翩起舞。科技「明星」宇樹科技，讓機器人扭着秧歌走進了春晚。機器人巨頭優必選，將產業機器人送進了工廠的流水線。隨着市面上「身懷絕技」的機器夥伴日益增多，深圳龍崗發達的自動化控制、傳感器产業也迎來了一片新藍海！

    10年前的一場「豪賭」

    2014年，剛從新加坡南洋理工大學博士畢業的張其峰來到了深圳，正式成為深大的一名高校老師。作為從海外引進的自動化專業人才，彼時的深大為張其峰開出了高達60萬元的年薪！隨着中國科技水平的發展，人工智能、機器人自動化開始快速發展，展現出巨大的市場前景。一年後，想在智能機器人領域闖出一番天地的張其峰，決定放棄優越的教職生涯，與幾名同是自動化領域的海歸人才創辦了卡伊瓦機器人公司。

    創業初期，國內消費市場的火爆，催生出大量服務型機器人的場景需求。海底撈等知名連鎖企業，開始找到張其峰定製一種餐飲服務業的客服、送餐機器人。剛入行就迎來第一個機器人熱潮，張其峰團隊很快開發出第一款應用於餐飲酒店的配送機器人投入市場。第一代的智能機器人為卡伊瓦賺到了第一桶金。意識到機器人時代已經到來的張其峰，很快開始向機器人靈巧手、感應設備、智能控制等高端領域進軍！

    進口零件拼不出中國機器人！

    從傳統服務型機器人，轉型高智能化人形機器人。卡伊瓦研發遇到了大量技術難題。搭載進口電機的原型機器人，屢屢因為國產設備電壓不穩而突然癱倒在地。在當時，每台機器人設備超過50%的成本，用於採購德國諧波減速器、日本伺服電機等控制部件，直接導致單台成本超10萬元。中國要低成本製造機器人，被國際普遍視為「不可能的任務」。張其峰意識到：中國高端機器人產業缺的不是場景，而是從螺絲釘到算法的全棧自主權。這番感悟，拉開了卡伊瓦長達十年的技術長征。

    供應鏈的生死時速

    好在國家出手了！機器人領域企業開始得到政府大力扶持。卡伊瓦憑藉突出的技術實力，在深圳龍崗正式安家。優越的研發環境讓卡伊瓦的核心關節模塊技術瓶頸終於被突破，設備壽命超過10年！ 而卡伊瓦研發的高性能減速器，也成功突破8000小時壽命，兩大機器人核心部件實現了進口替代！卡伊瓦的各類高性能機器人產品，也在隨之開始獲得市場的追捧。

    從質疑到不可替代

    清晨，街頭的自動咖啡機器人根據顧客喜好，調好飲品濃度；院內的割草機器人正規劃路線，自動將草坪修飾如新；在醫院酒店裡，導引、配送機器人可以為人們答疑解惑、也可以自主控制電梯樓層，將物品送到對應房號。互聯網上翩翩起舞的機器人明星，公園裡送餐的無人機....都離不開卡伊瓦的技術支持與深度參與。作為一家為終端品牌提供產品開發、技術支持的To B型上游企業張其峰坦言，身為「技術控」的他甘願為別的企業做好技術保障，更有利於整個產業的創新與發展。

    如今，要成立一家專注於某個細分領域的機器人企業，不再需要從零開始。只需在張齊峰的企業提出技術需求，就可以定製一套機器人產品方案。從外觀設計到機器人本體、傳感器、視覺識別、AI對話等全程技術支持。用戶只需要在搭建好的機器人架構上，加入所需的編程需求，就可以迅速推向市場。張其峰表示，包括眾擎、迪士尼、優必選、大疆、美團、海底撈、唯品會等企業，都曾與卡伊瓦進行合作。全國許多餐飲、景區等公共場合服務機器人，都有來自卡伊瓦的技術。

    在卡伊瓦的產業園，記者嘗試推倒行走中的機器人，算法迅速介入穩住了腳跟。為服務業定製的迎賓機器人，憑AI識別技術自如交流。一台研發中的拳擊機器人，揮舞拳套蓄勢待發。熱銷海外的智能割草機，每年為企業帶來4000多萬營收。這種場景化落地的系統整合能力，讓卡伊瓦去年實現了年營收超20億元的創舉，其中4成來自出口，成為了機器人產業背後的隱形巨人。卡伊瓦還與國家中科先進院合作，為中國空間站開發失重狀態機器人，協助宇航員完成太空任務。企業還在廣東、浙江、湖北等地的政府企業，香港中文大學深圳、南方科技大學機器人研究院、湖南大學軟件研究院等機構建立合作關係，推進場景落地與算法研發。

    作為深圳龍崗「All in AI」戰略的重要合作夥伴，卡伊瓦的發展離不開龍崗區的大力扶持。研發的巨額算力與數據需求，得到了龍崗區的算力補貼與數據補貼支持。在具身機器人研發方面，政府還給予了研發投入、銷售補貼等政策優惠。從一年免租到人才房等場地補貼，龍崗區的扶持大大減輕起步初期的運營壓力。

    未來，龍崗人工智能（機器人）署還將持續與各科技企業合作，通過「一署、兩試點、六平台、N場景」模式，整合產業鏈資源，覆蓋越來越多的公共服務領域。目前，龍崗區聚集了超過350家機器人上下游企業，形成了「從芯片到場景」的全產業優勢，將龍崗打造成全球領先的智能機器人創新高地。通過構建「政產學研用」協同生態，重點發展伺服電機、智能傳感器等核心技術，在醫療康復、智慧物流、特種作業等應用場景形成示範效應。（記者 李溪）