勞工專家稱，人工智能（AI）正蓄勢顛覆就業市場，但不同勞工者面臨的衝擊程度各不相同。

　據CNBC8日報道，招聘網站Indeed在9月發布的一份報告中指出，過去一年該平台上發布的職位中，26%可能因生成式AI而發生根本性變革。

　生成式AI典型案例包括Open AI的Chat GPT和谷歌的Gemini——能夠根據用戶指令生成文本、圖像、視頻、音頻或軟件代碼等原創內容，以此模擬人類的思維能力。

　Indeed北美經濟研究主管烏爾里希（Laura Ullrich）表示，那些生成式AI可替代人類認知推理能力的行業——例如科技和金融領域的部分職位 —— 面臨的風險最大。烏爾里希指出，最有可能發生大規模變革的職位是白領職位。相比之下，護理、製造業或建築業等藍領職位則相對免疫。

　Indeed的報告稱，這是因為那些更依賴體力勞工或人際互動的職業，目前仍不在生成式AI的覆蓋範圍內——至少現階段如此。

　皮尤研究中心（Pew Research Center）2023年的一項研究顯示，高薪領域中，需要大學學歷且看重分析能力的職位受AI影響最大。研究發現，預算分析師、數據錄入員、稅務籌備員、技術文檔撰寫者和網頁開發人員等均屬此類職位。

　皮尤的研究還指出，2022年，約19%的美國勞工者所從事的是受AI影響最大的工作——即他們工作中最重要的部分可能會被AI替代或輔助完成。

　智能體AI或影響更多職位

　其他類型的AI似乎也可能打破現狀。哥倫比亞大學商學院研究創新與創意產業的教授圖比亞（Olivier Toubia）表示，智能體AI（Agentic AI）與生成式AI基於相同的模型構建，但額外具備代表用戶執行任務的能力。

　圖比亞舉例說明：生成式AI可以為你的假期制定行程，而智能體AI則有可能直接幫你完成行程預訂。此外，智能體AI還可用於為客戶提供服務，或在呼叫中心與消費者互動。圖比亞表示，任何與信息處理相關的工作都可能受到影響。

　AI對就業市場的影響仍多為推測

　目前已有部分企業暗示，將因AI而裁員。例如，全球專業服務公司埃森哲（Accenture）的首席執行官近期透露，計劃解僱那些無法掌握AI相關新技能的員工。Salesforce首席執行貝尼奧夫（Marc Benioff）在8月底表示，該公司已因AI削減4000個客戶支持職位。貝尼奧夫當時稱，公司已將這一部門的人員從9000人縮減至約5000人，因為公司不再需要那麼多人手。

　然而，經濟學家指出，目前來看，這種變革的程度仍較為有限。

　耶魯大學預算實驗室10月1日發布的報告顯示，儘管人們對AI給當前勞工市場帶來的影響普遍感到焦慮，但這些擔憂在很大程度上仍屬於推測。

　研究人員在報告中寫道：總體而言，各項數據表明，自33個月前ChatGPT推出以來，更廣泛的勞工市場並未出現明顯的動盪。這一結論削弱了當前AI自動化正全面削弱經濟領域對認知型勞工力需求的擔憂。

　專家還指出，AI技術目前仍存在一些缺陷，例如AI可能會出現“幻覺”現象（即生成虛假或不準確的內容），導致工作成果出錯。

　Indeed 的研究發現，到目前為止，生成式AI在完全取代特定技能方面的影響仍十分有限。

　該研究稱，在Indeed分析的約2900項技能中，生成式AI極有可能完全替代的僅有19項，佔比僅為0.7%例如基礎數學、提示詞工程和圖像分類等技能均在此列。

　Indeed表示，這項分析僅衡量了該技術的變革潛力。也就是說，假設所有企業都將該技術完全整合到其工作流程中，可能產生的影響。但該公司也指出，目前許多企業尚未達到這一階段。

　是輔助增強還是自動化替代 仍難有定論

　圖比亞表示，關於AI對就業市場影響的核心爭議，歸根結底在於輔助增強（augmentation）與自動化替代（automation）的區別：AI究竟是會通過自動化取代你的工作，讓你被淘汰，還是會輔助你的工作，提高你的效率？

　答案可能因行業而異。例如，有些企業可能會決定用智能體 AI 完全實現客戶服務或呼叫中心的自動化；但另一方面，人類程序員可能會利用AI 編寫代碼，從而提高自身的工作效率。

　烏爾里希指出，目前大多數行業都在以混合模式使用AI：即人類與AI協同工作。

　Indeed的數據顯示，在典型的美國招聘職位要求中，約46%的技能將通過生成式AI實現這種混合模式變革。報告稱，在這種模式下，人類的監督至關重要，而AI則可承擔很大一部分常規任務。

　家庭基地（Homebase）公司在5月至6月期間對828名企業決策者進行的一項調查顯示，約64%的小型企業正在不同程度地使用或試用AI工具。

　Indeed的報告指出，展望未來，取決於企業採用技術的速度，54%的職位可能會因生成式AI而發生中度變革。

　儘管專家一致認為，很難預測未來的具體走向，但圖比亞表示，AI可能帶來的一個潛在長期影響是：催生目前尚不存在的新職業和新行業。

　圖比亞強調，歸根結底，現在開始尋找與AI高效互動的方式至關重要。他強調，如果你完全忽視這項技術，可能很快就會被淘汰。