香港新一份《財政預算案》把人工智能（AI）置於經濟轉型的核心位置，從科研資助、產業落地，到人才培訓與算力基建，鋪陳出一套較為完整的發展框架。

   與此同時，美國軟件股近期大幅調整，市場流傳「AI將取代程序員」、「軟件已死」等說法。表面看來，一邊是政策高調押注AI，另一邊卻是行業信心動搖；但若細看趨勢，兩者其實互為因果，亦正好說明預算案方向的必要性。

   所謂「程序員沒用論」，源於生成式AI在編碼、測試與文件撰寫上的顯著進步。部分企業開始以自動化重整流程，削減入門職位；投資者亦憂慮傳統SaaS訂閱模式在AI代理（agent）衝擊下增長放緩，遂對軟件板塊估值重新定價。市場的焦慮，某程度反映技術範式正在轉移：過去以人手撰寫程式、逐步迭代的模式，正被「人機協作」的新流程取代。

   然而，歷次技術革命的經驗顯示，職位不會簡單消失，而是重組。AI能自動化重複工序，卻無法替代系統架構設計、跨系統整合、資料治理、資安防護與合規審查等高階能力。軟件不會死亡，只會進化；程序員不會無用，只會分化，從單純寫碼者，轉向產品思維、數據思維與平台思維兼備的「解決方案工程師」。問題不在於要不要AI，而在於能否駕馭AI。

   正是在這個轉折點上，預算案的AI方向顯得對症下藥。預算案投放資源於培訓與再培訓，針對AI技能與數據素養。這正回應了行業的現實：基礎編碼能力門檻下降，但提示工程、模型微調、資料標註與清洗、系統監管與倫理審核等新工種正在形成。若教育與培訓體系及早調整，把AI工具納入課程與實習，讓學生在真實項目中學會「與模型共事」，便能把恐慌轉化為生產力。

   回到最初的焦慮，程序員是否會被取代？更精準的問法應是：哪些能力會被取代，哪些能力會被放大。能把AI視為助手、以產品視角整合資源、以工程紀律確保可靠性的專業人士，將在新一輪洗牌中佔優。香港若能把預算案的方向落到實處，推動校企合作、擴大實習與試點項目、吸引跨境數據與資本流動，便可在全球技術重估之際，為本地軟件業與工程師開闢新跑道。

梁港生

英國切斯特大學金融科技及數據分析教授