7月17日至20日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC）在上海舉行。大會由外交部、國家發展改革委、工業和信息化部等十部委與上海市人民政府共同主辦，以「智能夥伴 共創未來」為主題，策劃140餘場論壇，聯動12個國家部委、8個國家級重點實驗室、10餘個國際組織，集聚1400餘位中外嘉賓。畢馬威中國主席鄒俊受邀出席開幕式和大會主論壇。

　鄒俊在大會期間表示，中國人工智能產業布局活躍、賽道多元，具備供應鏈優勢，相關的產業規模正快速增長。面對產業生態構建與治理規則的協同，世界人工智能大會搭建起增進互信、凝聚共識、推進合作的重要溝通平台，作為專業服務機構，畢馬威將以大會為契機，持續深化在人工智能領域的專業洞察與實踐積累，為人工智能企業的商業化發展與資本進階提供專業賦能，與全球各方共同推動人工智能健康、安全、有序發展。

　具身智能背後世界模型正逐步形成共識

　大會期間，畢馬威特別舉辦「AI企業的商業化突圍與資本進階」專場論壇，邀請了人工智能領域專家學者、企業代表、投資機構代表等嘉賓一同探討AI產業突圍之路。當日論壇同步發布《跨越奇點：世界模型如何重塑具身智能產業與商業新範式》報告（以下簡稱《報告》）。該《報告》針對「中國具身智能產業全景與市場洞察」「從具身智能到世界模型：核心內涵、技術演進與架構解析」「國際主流世界模型評估：核心指標體系與榜單解讀」等方面進行了詳細分析。

　畢馬威中國科技、媒體及娛樂、電信行業審計主管合夥人盧鵾鵬在論壇現場表示，從具身智能產業的方向看，具身智能破局的關鍵在於讓機械人擁有理解物理世界規律的物理直覺。世界模型可以為當前部分產業化瓶頸提供相應支撐，例如數據、任務、控制、部署等。

　盧鵾鵬提出，儘管當前世界模型尚無統一定義，但從代表性研究來看，其能力目標正在不斷趨同，關於其能力邊界已經逐漸形成較為一致的認識，即世界模型應能夠學習環境規律、預測未來狀態、推演動作影響，並服務於智能體規劃與決策。其本質是在智能體內部構建一個能夠理解世界、模擬未來並指導行動的動態世界表示，從而實現更加高效、安全和自主的學習與決策。

　《報告》還提出「世界模型」的六大工業化價值和六大核心特徵，其中六大工業化價值包括從真實試錯走向內部學習實現樣本效率提升，從即時反應走向前瞻決策實現長程規劃推演，從真實測試走向可控壓力測試實現反事實安全驗證，從模型生成走向策略評估實現策略評估篩選，從離線仿真走向實時閉環實現部署效率提升，從單任務策略走向可復用世界理解實現跨場景泛化遷移，並一一列舉實例進行說明。

　關於六大核心特徵涉及生成質量與感知真實性、物理一致性、時序建模能力、因果與邏輯一致性、可控性與任務執行能力、泛化與樣本效率等。

　人工智能快速迭代重塑產業價值生態

　在為技術落地提供專業服務的同時，畢馬威同樣關注AI對各行業的價值重塑。畢馬威中國華東及華西區工業製造及汽車行業主管合夥人苗楨表示，人工智能不僅是效率工具，更是推動智能製造轉型的重要驅動力，實際影響的是研發、生產、供應鏈、運維的數據連接，全鏈路數碼化協同的精進。藉助數字孿生、仿真模擬可以縮短新品研發與試產周期，進而推動生產決策從依靠人工經驗轉向數據驅動。與此同時，人工智能在企業重構生產組織方式上，可以協調上下游產業鏈更高效地協同調度，支撐大規模定製化生產落地，帶動製造業由標準化批量生產模式向數碼化、智能化的新型製造體系升級。

　在產品銷售環節，畢馬威在軒轅AI平台上開發了銷售助手工具，扮演銷售人員的全方位助理，可為其解答產品關鍵特性信息，也可在銷售遇到溝通困境的時候，快速為銷售人員提供下一步行動建議。

　畢馬威中國人工智能轉型辦公室（AITO）主管合夥人、變革諮詢數碼化轉型業務牽頭人柳曉光介紹，畢馬威人工智能轉型辦公室（AITO）主導了畢馬威軒轅AI的技術創新與迭代。一方面，畢馬威持續為內部提供AI辦公工具與定製化方案，推動內部賦能；另一方面，通過內部創新實踐實現能力積累與驗證，將其復用到外部客戶數碼化轉型中，降低客戶試錯成本。目前，畢馬威已構建覆蓋金融、醫療、地產等各行業輕量級AI Agent體系，形成從營銷、運營、合規到風控、內審等服務能力。

　畢馬威中國華東及華西區科技、媒體和通信行業主管合夥人馮炳光立足產業應用場景，為企業提供了可供參考的轉型路徑。他提出，企業AI落地的核心挑戰不在技術本身，而在於能否構建一套與AI能力相匹配的管理配套體系，例如，需要為知識的全生命周期建立清晰、無歧義的責任歸屬體系，明確定義各相關方在知識創建、審核、發布、更新直至歸檔的每一個環節中的具體角色，實現高效、合規的知識管理運作。他認為，企業數碼化投入正經歷從建設重資產系統向購買業務結果的範式躍遷。未來架構應構建以大模型為核心的智能中樞，實現組件沉澱與敏捷創新。同時，組織需從線性流程向人機協同演進，突破效益瓶頸。（記者 朱輝豪 通訊員 朱迪）