——專訪創始人詹楚烽 :以產業數據為底座 ,讓 AI 真正進入蛋產業
中國是全球最大的雞蛋生產國和消費國 ,蛋價卻長期「看人臉色 」。一場圍繞萬億蛋業「價格發現與產業數智化 」的突圍戰 ,正在深圳前海悄然打響——執旗者是乘乘集團創始人、治理委員會主席詹楚烽 ,一位 1989 年出生的創業者 ,正帶領着一批90 後 ,00 後組成的年輕團隊給出答案 :「產業 X AI」。這家 2025 年銷售超 134 億枚雞蛋、營收規模達 55 億元(人民幣 ,下同 )的蛋品數智供應鏈龍頭企業 ,正依託產業數據與 AI 能力 ,更準確地反饋市場供需與價格變化 ,為規模超 2.3 萬億元的蛋業產業鏈建立更加科學、合理的價格參考體系。

乘乘集團創始人、治理委員會主席詹楚烽
萬億產業之問 :中國全球第一 ,為何價格難以更準確反映產業價值 ?
中國年產雞蛋超 5000 億枚 ,穩居全球第一大生產國和消費國 ,並擁有從育種、養殖、流通到供應鏈的最完整產業鏈優勢——全球未來的雞蛋 ,理應由中國貢獻更多力量。但長期以來 ,蛋價的走向卻並未完全掌握在自己手中。
「雞蛋本身沒有進口依賴 ,不像大豆要靠外盤定方向 ,但問題出在飼料上。」詹楚烽開門見山。玉米和豆粕占蛋雞養殖成本的六成以上 ,而兩者價格深受國際大宗商品市場影響——一旦芝加哥期貨交易所( CBOT )大豆或玉米期貨劇烈波動 ,飼料廠調價、養殖場補欄意願隨之變化 ,最終層層傳導至蛋價。 國內蛋價看似由本地供需決定 ,實則成本端早已被外盤悄然「掛鈎」。
「真正讓雞蛋價格更科學、更準確反映市場的前提 ,是打通從飼料原料到產成品的風險對沖鏈條。」詹楚烽解釋 ,乘乘集團正以期貨等組合工具鎖定飼料成本 ,再結合區域供需數據動態調整報價 ,「這才是讓中國雞蛋價格更加科學、更加合理、更加真實反映市場的突破口」。

103 城 14 年數智化 :「未來價」開始應驗
乘乘數智化能力的底氣從何而來?來自沉澱多年的數據底座 :每日百城蛋價系統覆蓋全國 103 個城市 ,統一各地「按斤、按筐、按毛重、按淨重」等千差萬別的計價口徑 ,已沉澱 14 年歷史蛋價數據 ;每年產生 3600 萬條商機數據 ,據此形成供需、商機、物流、質量等七大產業應用模型。
乘乘集團誕生於 2019 年 ,七年時間 ,已形成 6 大產業產品矩陣 ,逐步從單一的蛋品產業服務商 ,成長為覆蓋交易、終端、存儲、數字 AI、物理 AI、生物科技的蛋產業數字科技平台。
七年時間 ,乘乘始終深耕蛋產業 ,並沿着產業鏈不斷向深處走、 向上下游延伸 :從真實的產業交易出發 ,沉澱產業數據 ;從產業數據出發 ,發展數字科技 ;再以 AI、智能硬件和生物科技 ,持續補齊產業鏈能力。如今 ,乘乘構建的已經不只是 6 大產業產品矩陣 ,更是一套圍繞蛋產業「數據—科技—產品—場景—產業 」持續循環的產業能力體系。

隨着 AI 技術不斷深入產業場景 ,乘乘的數據能力也在持續沉澱和完善 ,逐步形成五大類數據庫體系 ,涵蓋蛋價行情數據庫、商機數據庫、產業知識庫(乘乘智庫 )、產業應用模型數據(七大模型 )以及生物科技數據庫 :用 AI 盯緊蛋業行情 ,建成「蛋雞產業交易 AI 商機庫」 ,「乘易數」平台獲得了首批全國統一制式數據知識產權登記證書 ,讓 AI 實現了自動的商機匹配 ;乘乘集團又結合通用大模型與專用小模型構建完成「乘乘 e+蛋產業數智平台」沉澱 7 年蛋產業數據集與專有知識庫體系 ,用 AI 記錄蛋品原料、提取工藝與產物活性數據 ,用於蛋提取、溶菌酶生產等業務 ,擁有原料指紋圖譜數據庫 ;在產蛋、分級、包裝、運輸、零售各環節部署溫濕度、振動傳感器 ,
建立新鮮度數字孿生、雞蛋新鮮度衰減模型 ,還能通過表型數據庫為生物科技的精準 育種。這些數據並非孤立存在 ,而是在真實產業場景中持續沉澱 ,並逐漸形成對市場需求、產業供需和價格變化的系統認知。AI 的使用 ,讓原本高度依賴經驗的農業型蛋 業 ,開始走向數據驅動和智能決策 ,讓市場需求、產業變化和價格趨勢能夠被更加及時、準確地感知和反饋。隨着中國數據資產的發展 ,乘乘集團所擁有的「雞蛋需求商 機數據」 已入選廣東十大數據知識產權典型案例 ,完成了數據知識產權「入表+質押」 ,並獲得北京銀行千萬級授信 ,這類數據已經從單純的資源沉澱 ,轉變為實實在在的營收。
2026 年 8 月 ,乘乘正式發布「未來價 」產品 ,依託 AI 算法預測未來 10 個月蛋
價走勢 ,幫助產業上下游更早感知市場變化 ,並據此進行更加科學的經營和價格決策。在此基礎上 ,乘乘進一步提出構建「蛋 CPI」( 蛋價指數 )體系 :全球蛋價的走向 ,理應由擁有最大產業規模、最完整產業鏈的中國市場形成更強、更為真實的反應——讓「蛋 CPI 」成為觀察全球蛋業供需與價格變化的「 晴雨表 」。有一個細節可以驗證這套體系的準確性 :今年年初蛋價持續上漲時 ,該平台就基於數據預判「清明節後蛋價回落」 ,後續市場走勢完全符合預判。

機器人進雞舍 :從「人趕」到「數着蛋養雞」
在養殖端 ,乘乘的智能硬件正在改變「看天吃飯 」的舊模式。專為現代化蛋雞養 殖場設計的智能巡檢機器人「貓頭鷹 」 ,集環境監測、資產盤點、異常預警、 自動作 業於一體 :機器人進入雞舍 ,數清每一隻雞、每一枚蛋 ,產蛋率、蛋料比、死淘率一 目瞭然 ;八合一環境監測實時採集溫濕度、氨氣、二氧化碳等指標 ,AI 自動監控風機 風速。配合「蛋管家」APP ,養殖戶實現「實時監測—AI 分析—自動調控—效果反饋」全閉環 ,雞少生病、少用藥 ,產蛋效率隨之提升。這也是乘乘探索 AI 重構蛋產業的一 個縮影 :讓 AI 不僅能夠分析數據 ,更能夠進入真實產業場景 ,參與生產經營。而乘乘
所追求的 ,正是以蛋產業 AI 領軍者的角色 ,用科技的力量賦能產業 ,促進整個產業的升級與迭代——讓農業生產不再虧本、不再那麼忙、也不再那麼累 ,而是變得更美好。
「每一枚蛋都有乘乘的價值創造 」 ,這是乘乘的願景 ,這更符合乘乘「一切基於國家發展、基於客戶主張、基於數智化、基於養活自己」而定。「我們國家製造、生產能力這麼強 ,需求市場也這麼大 ,農產品一漲價 ,利潤不能全被國外拿走。」詹楚烽說 ,他希望結合國家產業發展方向 ,通過數據、AI 和數智化能力 ,讓中國龐大的蛋產業能夠更加準確地感知市場、反饋需求 ,讓價格更加科學合理地反映產業真實狀況 ,「每一個到深圳的人都有夢想。我們希望通過自己的實踐 ,讓中國蛋產業擁有更加科學、真實、透明的價格發現能力 ,讓中國蛋產業更好地走向全球。這也是我的中國夢 ,而且這個夢並不遙遠。」在乘乘的十年規劃中 ,營收規模並非最重要的坐標— —比起「做多大 」 ,詹楚烽更在意「能為產業創造多少 」 :按其規劃 ,到 2030 年 ,乘乘期望每年為產業創造價值超 1000 億元。
詹楚烽偏愛道德經 ,他的企業有着自己獨特的企業文化 ,員工不稱「 同事 」稱「福星」 ,人人有花名——詹楚烽自己叫「和和」 ,取「做生意以和為貴 」之意 ,也暗合道家「一生二、二生三、三生萬物」 的複利哲學 ,員工之間的稱呼都是疊字的花名 ,像童年叫鄰年的小夥伴 ,而「做最專業的蛋品運營商 」卻是他們心中最嚴肅的使命。
乘乘正在做的 ,正是一次對蛋產業的重新設計——從看客商臉色 ,到讓價格更加真實地反映市場 ;從依賴經驗判斷 ,到讓真實的產業數據成為決策依據。當數以億計的產業數據被連接、被理解 ,再通過 AI 進行分析和判斷 ,價格便不再只是市場博弈的結果 ,而可以成為更加真實、科學的產業信號。
如果說傳統蛋業的「 蛋王 」 ,拼的是規模 、 膽識與勤勉 ,那麼新一代的 「 蛋王」 ,拼的則是看懂產業、設計產業、重構產業的能力。

而詹楚烽正在做的 ,恰恰是把多年積累的產業經驗 ,與數據和 AI 連接起來。他既是深耕產業的新一代「 蛋王 」 ,也是正在用 AI 重新設計蛋產業的領航者。蛋王 ,是他與這個產業的深厚連接 ;蛋產業 AI 領航者 ,則是他試圖帶給這個產業的下一種可能。
而這 ,或許正是」每一枚蛋都有乘乘的價值創造「的真正答案。(記者 蘭鈞然)