顏安生

　自2014年中國提出《中國製造2025》以來，美國對中國的打壓和遏制不斷加碼。特別是2018年以後，美國政府對中國發起了一系列貿易戰、科技戰、金融戰，甚至逼迫其盟友一起對中國科技產業展開全方位圍追堵截。但令美國失望的是，所有的打壓措施全部以失敗告終，中國經濟和科技發展不但沒有受到影響，反而快馬加鞭不斷實現新突破、新跨越。如今，美國手中最後一張底牌——AI，眼看着就要被中國趕超，美國焦慮得像熱鍋上的螞蟻。為了阻止AI敗局的早日到來，美國除了製造輿論，已無計可施，於是就冒出了所謂的「AI威脅論」。

　今年9月，OpenAI首席執行官Sam Altman在社交平台上發出警告，稱人類可能「失去對未來的控制」，呼籲科技公司放慢開發節奏，並支持聯邦層面監管與國際協調。幾乎同時，Anthropic首席執行官Dario Amodei發表長文《我們必須為前沿設定節奏》，提出獨立監控、行業監管和全球監管的三點方案，Altman與馬斯克均公開表示贊同。這一集體表態值得深思：為何恰恰在美國AI企業感知到中國追趕壓力最大的時刻，硅谷（又稱矽谷）精英開始高調談論「安全」與「克制」？回溯歷史，每當美國在某一技術領域面臨被超越的風險，「安全話語」便會從邊緣走向中心。

　美國AI巨頭的「示緩」呼籲，與其說是對技術風險的真誠關切，不如說是對競爭格局變化的應激反應。斯坦福大學（又稱史丹佛大學）AI研究院（HAI）2025年度報告指出，美國雖仍在大模型數量和高影響力專利上保持領先，但中國已在模型性能上「有效彌合」差距。去年2月DeepSeek-R1在Arena排行榜上首次追平美國頂尖模型。斯坦福大學《2026年AI指數報告》顯示，截至今年3月，中美頂級AI模型性能差距已縮小至2.7%，雙方在MMLU、HumanEval等主流基準測試中多次交替領跑。當一個領跑者開始呼籲「放慢速度」時，它真正想放慢的往往不是自己的速度，而是追趕者的速度。美國所設想的「AI中美談判」，本質上是一種競爭策略——試圖通過規則制定權來彌補技術優勢的流失。

　中美AI競賽進入「拼電時代」

　如今，中美AI競賽進入「拼電時代」，競爭的決定性變量正從芯片製程轉向電力規模與系統效率。據國際能源署（IEA）數據，美國和中國合計佔全球數據中心電力消費增長的80%。美國數據中心用電量預計到2030年增長130%至425太瓦時，幾乎佔美國電力需求增長的一半。中國的增速同樣迅猛，但其電力基座遠為堅實：2025年中國發電量突破10萬億千瓦時，達美國2.4倍，年增量超美國7倍。截至2025年底，全國累計發電裝機容量達38.9億千瓦，按年增長16.1%。特高壓輸電技術使損耗率降至僅3%，遠低於歐美的15%以上。應用場景是中國另一項被低估的優勢。截至2025年底，中國規上製造業企業AI技術應用普及率已超30%，工業企業應用大模型及智能體的比例從2024年的9.6%躍升至47.5%。AI在中國不是實驗室裏的技術展示，而是嵌入製造業、城市治理、醫療健康等真實場景的生產力工具。這種「從產業中來、到產業中去」的路徑，與美國AI集中於少數科技巨頭的模式形成鮮明對比。成本優勢則直接轉化為全球競爭力。中國數據中心綜合造價為歐美的60%，電力成本低40%。DeepSeek等企業通過算法優化，將單位Token成本降至OpenAI的5%。當芯片製程逼近物理極限，電力規模與系統效率正在取代晶圓廠成為算力競爭的核心變量。

　美國在芯片製程、算法算力、資本投資等方面稍佔優勢，但都不具備可持續性，正面臨瓶頸甚至泡沫，難以為繼。去年美國私營部門AI投資額達2859億美元，是中國（124億美元）的23倍以上。然而，投入產出嚴重失衡：AI投資回報滯後，80%部署AI的企業未實現淨利潤提升，95%的生成式AI試點項目未帶來直接財務回報。OpenAI單季淨虧損約115億美元，微軟因持股同期投資虧損達30.86億美元。標普500指數約40%市值由10家科技公司構成，「美股七巨頭」總市值約佔標普500指數三分之一。費城半導體指數滾動市盈率約71倍，市銷率15倍，均為近20年高位。「巴菲特指標」（美股總市值/GDP）飆升至237%至238%，遠超2000年互聯網泡沫峰值。

　在AI科研領域，去年中國AI論文發表量約8.5萬篇，佔全球34.7%至37%，約為美國的3倍；被引論文在計算機視覺、NLP等領域與美國持平或反超。去年中國AI專利申請量超7.3萬件，佔全球40.5%，總量位居全球第一；美國約4.2萬件，佔23.3%。與此同時，中國AI芯片自給率從2021年的約10%提升至今年的41%。華為昇騰系列芯片殺出重圍，DeepSeek把大模型徹底遷移到華為芯片上，用華為的硬件指令體系打造通用大模型。從芯片到大模型，中國第一次實現全鏈條自主。

　中國在AI普及賽道上有決定性優勢

　綜觀近十多年來美國對中國的所有經濟戰和科技戰，都以美國失敗而告終。如今，當電力成為AI時代的戰略貨幣，當應用場景成為技術進化的真正驅動力，中國在這些「長周期變量」上的系統性優勢正逐步顯現。美國試圖以「安全話語」和「規則談判」來延緩美國AI被中國超越的命運，這一老套拙劣的詭計注定不能得逞。手握能源底牌、場景優勢和工程效率的中國，已經在AI普及的賽道上取得了決定性的優勢。歷史將證明，任何試圖遏制中國科技發展的圖謀，都將以失敗告終。