梁港生 英國切斯特大學金融科技及數據分析教授

　隨着人工智能技術高速發展，企業與品牌在網絡上所傳遞的訊息，不僅影響人類用戶的認知與行為，也正在潛移默化地形塑AI對世界的理解方式。

　生成式AI系統，尤其是大型語言模型依賴互聯網上龐大的公開資料進行訓練，這些資料包括新聞報道、產品資訊、社群帖文、評論、論壇討論與多媒體內容。這意味着，今天企業在網上說了什麼、怎麼說，將在未來被AI「記住」，進而影響消費者互動、資訊推薦、搜尋結果，甚至企業聲譽與市場定位。

　AI並不具備自我判斷能力，它所展現出的知識與觀點，完全取決於所接觸到的資料來源。若某企業在網上的能見度不足，或所傳遞的內容零散、品質不一，AI便可能透過來自第三方的資料進行「補完」，這當中就包括競爭對手、顧客評論、外部媒體報道等。若這些資料偏頗或過時，AI對企業的理解也將出現扭曲，甚至誤導消費者的決策。

　這導致企業面臨三大風險。首先是「語境錯置」，當AI對企業文化、產品或核心價值理解失準時，將影響其在語音助理、聊天機器人、推薦系統等平台中的呈現方式。第二是「邊緣化風險」，在演算法高度依賴語義分析的今天，缺乏鮮明內容的品牌將難以被納入精準推薦清單。第三是「競爭者語境主導」，當對手在內容輸出上更積極，AI便有更高機率將其視為該領域的權威代表，使企業在無形中失去話語權。

　企業在AI世界保競爭力有三法寶

　企業若欲在AI驅動的新世代中保持競爭力，必須從「被動回應」轉向「主動敘事」。第一步，是建立長期而有結構的內容策略。這不僅包括品牌故事與產品介紹，更應涵蓋行業觀察、專業洞察、客戶案例等多元內容，並優先發布於高可信度的平台，如企業官網、業界媒體與知識型內容平台。其次，對於具跨國業務的企業而言，應推動多語言、本地化內容建設，避免AI僅透過英文資料理解全球品牌，產生文化或市場錯配。

　內容的可信度與權威性也尤為關鍵。企業可透過媒體合作、白皮書發布、業界演講或研究引用，增強自身在AI語境中的信任分數。此外，企業應定期監測品牌在搜尋引擎與生成式AI工具中的曝光狀況，包括語音助理如何介紹企業、AI客服如何回答相關問題等，進而針對內容策略進行調整與優化。