2026年1月7日，香港中文大學EMBA（中文）第二期「鋒芒領袖對話」圓滿舉行。本次對話聚焦「AI智能硬件與具身在銀髮市場的機遇與挑戰」核心主題，邀請深圳市邁步機器人科技有限公司創始人、國家重大工程人才、深圳市海外高層次人才陳功博士帶來康養機器人領域的技術與應用分享。EMBA（中文）2025級校友、邁步機器人聯合創始人兼COO朱亞軍，與EMBA（中文）2022級校友、福來數創（北京）科技聯合創始人兼COO曹蕊展開對話，從技術研發、商業化落地、賽道差異等多維度，解碼AI技術在銀髮經濟中的實踐路徑與未來發展方向。

　科技賦能康養 機器人的多場景布局

　陳功博士首先介紹了邁步機器人的核心實力與產品矩陣。深圳市邁步機器人科技有限公司專注於外骨骼機器人、醫療康復機器人及人機交互技術研發，擁有國內外專利200餘項，核心產品已獲NMPA二類醫療器械註冊證，承擔參與國家省市各級技術攻關項目20餘項。

　邁步全面布局神經康復、老年康復、骨科康復、兒童康復等多個領域，核心產品圍繞「解決運動功能障礙」展開。數碼化雲平台則能遠程採集機械人運行數據，通過AI算法實現康複評估，配合醫療團隊為居家患者提供個性化康複方案與遠程指導，推動康復服務從「產品銷售」向「提供服務」轉型。

　「傳統康復依賴人工評估，過程不可控、效果難量化，而機器人通過傳感器可精準記錄運動數據，用統一標準評估患者功能，同時打破醫院場景限制，讓康復延伸至社區與家庭。」 陳功博士強調，這正是科技賦能康養的核心價值所在。

　從「被動」到「主動」:讓康養機器人更「懂人」

　在分享中，陳功博士深入解析了AI技術在康養機器人中的關鍵作用，從數據採集到安全保障，AI貫穿康復全流程，成為機器人智能化的核心支撐。機器人搭載姿態傳感器、力量傳感器、肌電傳感器等多模態設備，可捕捉患者運動角度、速度、發力大小等數據，甚至通過腦機接口技術採集生理信號。這些複雜嘈雜的信號需藉助AI算法過濾干擾，才能準確判斷患者運動意圖。

　AI技術讓機器人實現了從「被動驅動」到「主動協同」的跨越，通過機器學習可自主選擇控制方式，預測患者運動軌跡，在不同場景下生成個性化步態，應對突發碰撞、患者痙攣等意外情況，確保訓練安全。針對患者個體差異與康復進程，AI能通過分析大量數據樣本，自主評估患者運動狀態，生成並動態優化針對性訓練方案，相較於傳統醫生主觀量表評估更客觀精準，還能映射臨床診斷標準，避免因醫生經驗差異導致的評估偏差。此外，結合遠程監控技術，醫生可實時掌握居家患者訓練情況，提供遠程指導，緩解醫療資源下沉難題。

　AI還構建了多層次安全體系，外部可檢測碰撞、異物干擾等環境風險，內部能識別患者痙攣、骨折等身體突發狀況，同時實現電池管理與系統故障檢測，確保機器人本體穩定運行；通過意圖識別技術，機器人可精準判斷患者「走停、步幅大小、先邁哪條腿」等需求，無需額外操作，交互更流暢。

　鋒芒對話:商業化破局與賽道差異辨析

　在對話環節，朱亞軍與曹蕊圍繞「銀髮市場商業化落地」 展開深度探討，兩位均深耕AI智能硬件與具身機器人領域，且負責商業化運營，分享極具實踐價值。

　朱亞軍將邁步機器人的商業化場景分為三類，每類場景面臨不同挑戰，邁步已形成針對性破局策略。

　醫院場景（腦卒中、骨科康復）：核心困難是「使用者與採購決策者分離」——醫生認可產品效果，但公立醫院採購受財政預算限制，決策流程長。破局關鍵在於老齡化帶來的自然市場增長，2023年疫情後醫院端銷售快速復蘇，2024年實現顯著增長，2025年較2024年接近翻倍。

　文旅登山場景：2025年春節後「登山助行」需求爆發，產品實現十倍以上增長。運營挑戰在於市場認知普及，公司藉助自媒體宣傳與用戶二次傳播，吸引國內外客戶主動諮詢。

　居家/社區場景：2025年7月推出針對出院後失能、半失能人群的康復設備。當前核心挑戰是提升產能、保障產品穩定性，未來目標將產品價格降至2萬元左右，進一步降低C端消費門檻。

　「銀髮市場的認知提升需要產業推動，就像保險行業用銷售成果帶動市場認知一樣。」曹蕊以自身保險行業從業經歷類比，她表示，60後、70後已成為銀髮群體核心，他們認知水平高、付費能力強、有康養需求，這為AI康養產品提供了市場基礎。

　賽道差異：具身機器人與AI智能硬件的核心不同

　曹蕊所在的福來科技聚焦銀髮市場AI智能硬件，她提出核心觀點：「AI智能硬件是軟件驅動硬件，用『AI+攝像頭+傳感器+毫米波雷達』的輕便形態走進家庭，核心是『硬件收集數據、軟件解決問題』；而具身機器人是用硬件直接解決問題，兩者賽道互補性強。」

　朱亞軍深表認同，他補充道，邁步的核心優勢在算法與硬件整合，未來雙方有望合作，用福來的場景數據賦能邁步的機械人算法優化，實現雙贏。

　具身機器人是軟硬結合的設備，而非純軟件產品，線下商務與場景適配能力至關重要。朱亞軍預測，醫院端市場可能競爭激烈，而文旅、居家等C端市場受眾廣泛，不同企業可聚焦不同細分領域，最終在各自賽道形成頭部優勢。「中國60歲以上人口已接近3億，未來老齡化率將持續提升。」他還強調，銀髮市場「坡長雪厚」，只要精準匹配需求、做好產品與服務，企業就能獲得成長空間。

　AI賦能銀髮產業的三大挑戰

　陳功博士在分享中也坦誠分析了行業面臨的三大核心挑戰。

　數據安全與私隱保護方面，健康數據敏感性極高，需通過加密、權限管控、匿名化處理、定期安全審查等方式保障安全，同時破解「數據孤島」問題，平衡數據共享與歸屬權界定。

　跨學科合作與人才培養方面，康養機器人融合機械、電子、醫療、倫理、法規等多領域知識，需組建跨學科團隊，制定專項人才培養計劃，加強學術交流與創新體制建設。

　政策法規與倫理考量方面，行業發展快於法規完善，需參與政策與標準制定，機器人康復的責任界定、收費標準等倫理與利益問題尚待明確，同時需加強社會宣傳，提升公眾對康養機器人的認知度。

　展望未來，陳功博士表示，AI技術將持續推動產業升級。機器人智能化水平將進一步提升，結合語言模型實現情感交互與患者激勵；學習效率不斷提高，有望開發通用算法覆蓋更多病種；隨着老齡化加劇與技術成熟，康復養老機器人市場將快速增長，疊加國家政策扶持，產業前景廣闊。技術、場景、支付是產業發展的三大關鍵，需要各方協同努力，讓AI與機械人真正服務於銀髮群體的健康需求。

　搭建對話橋樑 共繪銀髮經濟新藍圖

　作為港中大 EMBA（中文）「鋒芒領袖對話」的第二期，本次對話通過技術解析、商業化探討、問答互動，全方位呈現了AI智能硬件與具身機器人在銀髮市場的機遇與挑戰。

　香港中文大學EMBA（中文）始終致力於搭建校友與行業的交流平台，通過「鋒芒領袖對話」系列活動，匯聚行業大咖與資深校友，碰撞思想、分享資源。未來，活動將持續為不同行業發展注入想法與活力，助力更多校友在更多潛力行業領域實現創新突破。（記者 陳壘）