AI 算力是當前全球科技競爭與產業博弈的戰略制高點。然而從上游的晶片、設備到下游的行業場景，這條長鏈上的供需協同不足、回報兌現困難等問題尤其突出。如何打通AI算力從生產到變現的端到端鏈路，成為亟待解答的關鍵命題。在此背景下，以「從晶片到產業：AI算力的價值閉環」為主題的中歐國際工商學院EMBA新知講堂暨供應鏈創新論壇於8月21日在深圳召開。200餘位學界、企業界人士出席本次論壇。

　【圖為馬良致辭】

　中歐國際工商學院EMBA課程部助理主任馬良在致辭中表示，本次論壇是中歐EMBA課程部、中歐深圳校區與中歐供應鏈創新研究院連續第十一年共同主辦，每年緊扣企業家最關切的現實難題。他指出，當前我們正身處算力驅動產業變革的關鍵節點，如何站在整個價值鏈的高度看清產業邏輯、發現真正的戰略機會，是本次論壇探討的核心命題。他還詳細介紹了中歐EMBA課程：作為中歐的旗艦課程與基石課程，中歐EMBA課程體系定位為「全球視野、中國智慧，培育創新驅動的新商業文明引領者」，並圍繞「一體兩翼」架構展開。「一體」是指課堂內必修和選修課程，在經典管理思維和理念的基礎上，強調前沿性、國際性、實踐性三大核心關鍵詞。「兩翼」之一是第二課堂體系，包括前沿分享、實戰課堂、人文講堂；另一翼則是終身學習計劃，包括後EMBA課程、校友賦能系列、班級共創等。

　【圖為趙先德致辭】

　中歐國際工商學院京東運營及供應鏈管理學教席教授、副教務長（深圳校區）、供應鏈創新研究院院長趙先德教授從供應鏈視角對論壇主題進行了解讀。他指出，從晶片到產業本質上是兩條鏈的交匯：一是AI的供應鏈（Supply Chain of AI），即從設備、晶片到AI伺服器和數據中心，再到大模型、智能體和AI硬件背後的漫長鏈條，鏈條上不同組織的合作創新，是AI算力真正的底座；二是AI在供應鏈中的應用（AI in Supply Chain），即AI算力落地到汽車、製造、物流、消費電子等具體產業場景，改造供應鏈不同環節的流程和決策。在他看來，上游把算力造出來、下游把算力用起來，才是價值的閉環。趙先德也介紹了中歐供應鏈創新研究院：一個以供應鏈創新為抓手構建的產學研合作平台，聚焦供應鏈數碼化、低碳化和全球化三大方向。

　【圖為謝志峰發表主題演講】

　中國半導體產業領軍人物、中芯國際聯合創始人、英特爾最高成就獎獲得者謝志峰博士（中歐EMBA2005）從回顧中美晶片競爭切入，對AI的核心——晶片及其背後的產業鏈演進流程，以及全球半導體行業格局進行了科普。謝博士指出，在AI時代，僅靠提升單顆晶片性能已經不足以滿足需求，「AI已經進入算力、存力和數據傳輸效率的系統競爭階段」。他認為，在中美的系統競爭中，美國在晶片層、AI晶片製造層，中國在能源層、基礎設施層和應用層各具優勢，而雙方在模型與平台層的相差已經不大。他也對存儲、光通信等AI關鍵組件的細分產業鏈及布局機會進行了介紹。

　隨後，謝博士還與佰維存儲董事及副總經理徐騫、合肥康芯威存儲技術有限公司於海（中歐EMBA2015）、泓滸半導體科技有限公司董事長兼首席技術官林堅（中歐EMBA2024）、維諦技術運營部高級總監劉慶濤（中歐EMBA2019），在中歐國際工商學院研究員、供應鏈創新研究院院長助理王良博士的主持下進行圓桌對話。

　【圖為圓桌對話一】

　圓桌嘉賓們就AI時代的需求變化、AI算力產業鏈上游如何響應這些需求變化，以及未來投資機會等話題進行了深入探討，並凝練出幾點共識：AI時代的需求變化具有規模和差異化的雙面特徵；供應鏈創新邏輯有助於供應端來應對上述挑戰；與客戶、供應商的聯合創新是下一步發展的關鍵點；在Token消費指數級增長的趨勢下，AI算力產業鏈上游的未來投資機會總體看好。

　主題二：從算力到場景

　趙先德教授站在AI全產業鏈的高度，指出上游算力鏈和中游Token鏈的價值最終要「被用起來、能夠賺錢」才能兌現，這依賴於下游應用場景中的確定性ROI，而供應鏈因其體量可觀，指標相對清晰，有數據積累，存在高頻、可重複、標準化決策等特性，成為重要的變現場景之一。針對供應鏈中存在的跨組織數據壁壘、決策容錯率低等實際困難，趙教授也分享了他對一些技術工具的研究和思考，包括鏈主引領下的聯邦學習、AI大模型、規則引擎與求解器的組合使用等。

　蔚來供應鏈發展副總裁潘昱（中歐EMBA2023）分享了蔚來如何以全球數字運營平台與AI為技術底座，在製造、供應鏈等環節對於AI應用的思考與實踐。京東集團副總裁、ACM/IEEE/AAAS Fellow何田認為，AI只有落地真實業務場景，才能釋放實際價值。

　隨後，潘昱、何田還在趙先德教授的主持下，與美的集團EDP供應鏈系統部長許聰、賽意信息AI創新運營部負責人李會明，以及視源股份集團供應鏈管理改善總監熊婉琰共同進行圓桌對話。

　【圖為圓桌對話二】

　圓桌嘉賓們就AI應用場景的選擇與項目評估、AI的責任邊界與人機協同，以及AI對供應鏈未來的影響等話題進行了深入探討，並一致認為：AI應用場景的選擇應堅持價值導向，聚焦降本、增效與合規三個方向，優先解決業務痛點，而非盲目追求技術領先；數據質量與場景匹配度是AI落地的關鍵前提；AI應用需明確責任邊界與人機分工；供應商協同談判與客戶體驗等環節短期內難以被AI替代。

　據悉，本次論壇由中歐國際工商學院EMBA課程部，中歐國際工商學院深圳校區，中歐供應鏈創新研究院聯合主辦，中歐校友數字生態協會提供支持。（記者 朱輝豪）