APEC會議進入倒計時，深圳福田香蜜湖畔，各項籌備工作迎來最後衝刺時刻。步入主會場——深圳國際交流中心，層疊深遠的嶺南建築掩映在層層花樹之間，整座會場梳妝完畢，靜待亞太貴賓到來。

   當聚光燈對準經貿合作這些高光時刻，少有人留意樹蔭花叢間，一排黑科技機器全部就位。它們不參與會議，專門跟一隻隻小蚊蟲「死磕」，扛下這場國際盛會容易被忽略的公共衞生大考。

   繁花之下暗藏考驗

   繁花似錦是盛會的「面子」，蚊蟲防控是城市治理的「裏子」。重大外事活動裏，蚊蟲叮咬絕非只是體感不適，一旦出現蚊媒病毒傳播風險，就會直接關乎外事安全。這恰恰考驗深圳精細化治理的功底。

   本次會場周邊布設三十多台AI智能設備，蚊媒監測設備負責快速識別蚊類，甄別病毒傳播風險，一旦區域蚊蟲數量異常激增，後台立刻推送預警，動態調整消殺重點；捕蚊設備依靠負壓，精準靶向捕蚊，就地滅殺。兩套設備協同作業，全程不使用化學殺蟲劑，適配外賓高頻活動的戶外場景。

   「普通人覺得把蚊子滅掉就行，但城市疾控防控，首先得分清到底是哪種蚊子。」 深圳四駭科技創始人、CEO陳石磊博士介紹，白紋伊蚊（俗稱花蚊子）、庫蚊（俗稱家蚊子）和雌性按蚊攜帶的病原體各不相同，它們一種傳播登革熱、基孔肯雅熱，一種傳播流行性乙型腦炎、絲蟲病，一種傳播瘧疾。搞不清蚊種，消殺往往事倍功半。

   從被動噴藥消殺，轉向AI識別消殺和風險前置預警。這場服務APEC的實戰，也是深圳把人工智能下沉街道基層公共衞生的一個縮影。而這套落地會場的技術，源自一名海歸博士反潮流的創業選擇。

   斯坦福博士為什麼要跟蚊子較勁？

   當下，AI行業追逐通用大模型的熱度居高不下，斯坦福大學計算機博士陳石磊畢業後，卻選擇來到深圳，一頭紮進病媒防控這個冷門賽道。

   擁有百度算法研究員履歷，博士階段主攻傳染病擴散模型，經歷疫情之後，他萌生了新思考，「AI可以下沉公共衞生，從源頭阻斷病媒傳播。」

   「蚊子傳播病毒效率有時比人傳人還快。一隻帶毒蚊子連續叮咬兩人，就可能造成登革熱感染。」 陳石磊解釋，蚊子、蟑螂等病媒生物，是傳染病重要傳播載體。

   2024年8月，四駭科技落戶深圳。華南蚊媒高發帶來真實應用場景，同時深圳完整的智能製造產業鏈，可以快速把算法轉化成實體硬件。但病媒垂直領域沒有現成開源模型可以借鑑，需要融合生物、環境、空間多重數據做推演，團隊只能摸着石頭過河。

   團隊將絕大部分資源投向研發，今年更是拿到千萬級天使輪融資與三項國家級課題。而這正是深圳這座「創新之城」擁有的科創生態特質，深圳，不只追捧熱門風口，也願意包容深耕民生垂直領域的創新企業。

   深圳病媒AI技術出海

   認定方向便沉下心深耕，是陳石磊對自己的評價。而這套在福田各街道乃至深圳各區打磨迭代的技術，已跳出本地，成功出海。

   依託蓋茨基金會與國家自然基金援非項目，這套深圳本土的蚊媒監測設備已經部署至塞拉利昂、肯尼亞，助力當地應對瘧疾困擾。而國內26個省份的落地實踐，也為AI模型積累了大量本土實地數據。

   這套從深圳街道實踐中跑通的解決方案，走出了一條不同於消費電子產品的出海路徑。輸出深圳公共衞生科技實力，支援全球熱帶地區對抗蚊媒威脅。

   當然，挑戰是客觀存在的。智能設備搭載算力芯片，硬件成本偏高；不同國家地域蚊蟲種類差異巨大，模型需要持續採集樣本迭代優化。

   談及成本爭議，陳石磊給出自己的判斷：「單看成本並不低，但蚊媒傳染病暴發給全球帶來的健康和經濟代價更加高昂。我要做的就是把防控從事後補救推到事前預警。」

   盛會的喧囂終將散去，但深圳對百姓安康的守護從不打烊。這些「AI防蚊哨兵」，在外事保障中淬煉出的實戰經驗，會後將繼續站崗值守在深圳的大街小巷。深圳的城市精細化治理，從來不止是耀眼的地標與盛會，更是用科技接住普通人日常生活裏那些微小卻真切的安全感。