「AI跟前三次工業革命不一樣，前三次是解放雙手，這次是解放大腦。」「自動駕駛的所有創新幾乎都來自於企業，高校已經不具備優勢了。」「AI時代的產品經理不僅需要極致的技術追求，更需要『克制』的倫理底線。」

    1月15日，一場聚焦人工智能與技術擴散的思維盛宴——「擴散致遠：前沿科創論壇」在河套深港科技創新合作區隆重舉行。本次論壇匯聚了來自香港科技大學、中國科學技術大學、騰訊公司及共熵服務中心的頂尖專家與行業領袖，共同探討AI浪潮下科學研究、人才培養的重構之路，以及倫理邊界失範挑戰。

    河套深港科技創新合作區深圳園區發展署副署長余杰為活動致辭，表示科技創新不應只停留在實驗室，更應像水中的漣漪一樣，向產業、向灣區乃至世界擴散。他強調，河套作為深港合作的橋頭堡，正致力於打造開放、共享的科研環境，推動前沿技術賦能千行百業。

    科研中心轉移：從高校實驗室走向產業深處

    香港科技大學深港協同創新研究院院長楊晶磊認為，與前三次工業革命「解放雙手」不同，AI革命解放的是大腦，直接衝擊了人類的認知與決策核心。如果科研工作不用AI，一定會被時代淘汰。他以自己的研究領域舉例，像材料學這樣傳統上依賴人工實驗的學科，如今也必須通過自動化和AI進行賦能，將科研人員從繁瑣的重複工作中解放出來，轉向更有見地的科學發現。

    深信科創創始人、中國科學技術大學計算機學院教授楊子江拋出了一個更具衝擊力的觀點：「科研創新的中心正在從學術機構向擁有海量數據和算力的企業轉移。在自動駕駛、具身智能等前沿領域，企業往往是新技術的首發地，高校反而成為了學習者。」

    該現象不僅存在於自動駕駛領域，在目前火熱的大模型研發上也有直接體現。斯坦福大學每年發布的《AI指數報告》顯示，2014年是大模型研發的關鍵轉折點：在此之前，最前沿的大模型（如早期的深度學習模型）主要由高校（如MIT、斯坦福）研發；2014年後，隨着數據、算力、人才的規模化集聚，大型平台企業（如谷歌、微軟、OpenAI、阿里、騰訊）成為大模型研發的絕對主體，高校和專業科研機構的佔比微乎其微。

    AI時代「技術擴散」路徑的逆轉，意味着未來的科研將不再是由高校為主體，而是深度植根於產業應用的土壤中，科創企業在其中的角色將越發重要。

    高等教育求變：大灣區是最好的大學

    AI的崛起也讓傳統教育模式面臨嚴峻挑戰。香港科技大學綜合系統與設計學部主任張黔認為，教育應該更關注那些AI難以替代的領域，如發現問題的能力、系統性思維以及應對未知世界的探索欲。她着重分享了香港科技大學為培育新一代科創人才，從2018年起為本科生和研究生探索設計一套涵蓋跨學科知識、設計思維和創業精神的體驗式教育模式。為了讓學生更好回應社會和企業需求，不僅要求所有任教老師有過創業經驗，還拓展了大量校外課堂、實習基地，用以人為本的教育方式，找到真的需要被解決的問題。」

    楊子江教授觀察到一個令人憂慮的現象：儘管時代正在劇變，AI帶來的衝擊越來越顯著，但部分畢業生反而顯現出「求穩」傾向，可能會導致未來創新人才儲備不足。他主張傳統的教學方式必須打破，例如傳統的「45分鐘課堂」需要進行調整，大學課堂必須面向實際需求。

    騰訊戰略傳播中心總監廖芳莉提出了一種「社會化培養」視角。她表示粵港澳大灣區不僅擁有眾多知名大學，還擁有全球最完整的產業鏈和極其濃郁的創新創業氛圍，人才培養絕不只是高校的任務，企業與社會應當深度參與「最後一公里」的知識迭代。她舉例2025年舉辦的「騰訊廣告算法大賽」，吸引了全球超過2800支隊伍、8400多名全球各地的學生參加，覆蓋近30個國家的340餘所中國高校及140多所國際院校。大賽提供了騰訊真實業務場景中脫敏後的千萬級量級數據集，參賽學生可以基於真實商業問題展開研究，不僅為企業提升效率，也獲得了寶貴的挑戰產業前沿問題的實踐機會。

    共熵服務中心理事長鍾以山提出了「規則翻譯者」這一關鍵角色。他認為，中國正在積累越來越龐大先進技術，像華為、騰訊都在數字技術領域擁有大量的高價值專利，但中國企業在國際標準與遊戲規則的制定上長期處於弱勢。未來的高端人才不僅要懂技術，更要能將複雜的技術語言「翻譯」為國際通用的標準規則，通過「修路」讓中國創新在全球範圍內實現更高效的擴散。(記者原野)