2026年適逢人工智能概念誕生七十周年，從1956年達特茅斯會議首次正式提出人工智能構想至今，這門學科歷經數輪迭代革新，從早期符號邏輯探索，發展至大模型、具身智能、科學智能的技術爆發階段，已然成為牽動全球千行百業轉型的核心動能。當前產業核心命題，已然從「技術突破」轉向「規模落地」，如何破解實體場域落地難題，讓前沿技術真正賦能產業升級，成為全球人工智能產業高質量發展的關鍵課題。

　為探索人工智能從實驗室走向產業的規模化路徑，破解產業落地深層困境，2026年6月28日，由北京中關村學院、中關村人工智能研究院與北緯港灣聯合主辦的第五期「北緯諾貝巔峰對話」活動順利舉行。本次活動特邀實地實驗經濟學之父、Anthropic經濟顧問、《勢能效應》作者約翰·A·李斯特親臨中關村兩院，為師生與業界嘉賓解讀技術產業化的核心機制與增長邏輯，搭建國際前沿學術與國內產業對接的思想橋樑。

　在深入交流各項目技術邏輯、應用潛力與落地前景後，李斯特教授高度肯定團隊成果，認為這些科研突破兼具基礎研究深度與產業實用價值，青年科研團隊的創造力令人驚豔，也充分展現出基礎科學與實體產業融合的廣闊空間。

　隨後，李斯特教授於院史館與師生展開面對面座談，分享自身學術與職業歷程。他出身貨運家庭，憑藉高爾夫獎學金求學，早年從市場規律中啟發實地實驗研究思路，職涯橫跨學界、政府與頂尖企業，曾任白宮高級經濟學家、多家國際企業首席經濟學家，深耕人工智能時代的社會科學與產業落地交叉研究。

　針對業界普遍存在的「優質科研難落地、產業擴張靠試錯」痛點，李斯特教授深耕規模化科學研究，著寫《勢能效應》，為科研與產業從業者梳理落地邏輯。他勉勵青年學者，具顛覆性的創新往往始於不被看好的想法，科研既要敢於探索高價值、高不確定性的研究方向，也要建立科學評判標準，靈活調整研究路徑。他特別強調，僅能在實驗室、小場景奏效的技術，無法真正改變世界，規模化落地是科研創新實現價值的關鍵最後一步。

　在主題報告中，李斯特教授以「人工智能產業化的勢能開關：從實驗室靈光到千行百業的規模化科學」為核心，直擊產業痛點。他指出，當前多數人工智能技術可完成從0到1的原型突破與小範圍試點，卻難以實現全行業規模複製，核心原因在於場域適配、資源供給、市場環境等現實變量的制約，而創新的長期價值，取決於能否借助勢能效應完成規模化落地。

　他基於多年實地實驗經驗，提出五大規模化落地評判指標：一是成果可復現，需跨場景反覆驗證，排除偶然特例;二是精準定位受眾，客觀界定落地人群規模，避免盲目樂觀;三是厘清成功核心，區分成果依賴稀缺人才的「廚師優勢」，還是可標準化複製的「配料優勢」，後者才具備規模擴張基礎;四是具備正向溢出效應，規模擴大可帶來連鎖良性價值;五是形成供給側優勢，依托規模效應降低成本、優化經營效益。

　在巔峰對話與互動環節中，北京中關村學院產業中心合作辦公室主任王鵬，與李斯特教授圍繞「AIx實驗經濟學：AGI浪潮下的技術機遇與規模化陷阱」展開深度探討。王鵬指出，中關村作為全國人工智能創新高地，大量科創企業普遍面臨技術、產品、組織體制三重規模化難題。

　對此李斯特教授分析，規模化困境是產業演進的必經過程，市場對技術落地前景的試錯、資本行情的波動，都是產業探尋最優發展模式的必經階段。他同時盛贊北京濃厚的科創氛圍與青年創新力量，看好年輕團隊以創新推動產業變革。

　中關村兩院始終秉持「極基礎、極應用、極交叉」的科研理念，與李斯特教授主張的「科研不局限於論文與實驗室」高度契合。北京中關村學院院長劉鐵岩表示，學院致力打造可複製、可推廣的超常規創新模式，堅持做難而正確的事、走慢而長遠的路，期望以自身實踐積累人工智能產業創新勢能。

　本次巔峰對話立足國際科創前沿與國內產業需求，以跨學科、跨地域的思想碰撞，拆解人工智能產業規模化落地的核心邏輯，為國內人工智能產業突破落地困境、實現高質量數字化轉型與跨越式發展，提供了前沿思路與實踐參考。(記者 劉子莉)