9月9日，2026未來投資大會「聚焦人工智慧與新型工業化投資」高級別對話在廈門舉行。

　來自政府、國際組織、科技企業、製造業和投資機構的代表，圍繞人工智慧如何重塑生產體系與組織決策、如何夯實工業化應用基礎，以及如何為人工智能經濟動員資本展開交流。會議包括兩場主旨演講，以及「夯實人工智慧驅動工業化的基礎」和「為人工智能經濟融資」兩場圓桌討論。

　討論聚焦一個共同問題：人工智慧的技術進步如何轉化為真實的生產力和更廣泛的發展機遇。隨着人工智慧加快進入製造、能源、航空、物流和醫療健康等領域，投資需求正延伸至數據治理、網絡連接、製冷儲能、行業應用和數字技能。發展中經濟體能否獲得可負擔的基礎設施、適合本地需求的技術與持續的資本支持，將影響其參與新一輪工業轉型的能力。

　主旨演講：推動人工智慧服務產業轉型與包容性發展

　本場活動特邀世界經濟論壇代表戴浩恩主持，他指出，人工智慧驅動的工業化既需要技術創新，也需要高質量、具有韌性的數字基礎設施和相應的融資安排。先進技術與資本配置的不均衡可能擴大各經濟體之間的能力差距，因此，討論必須同時關注技術應用、能源與資源需求，以及如何使更多國家分享人工智慧的發展機會。

　土耳其工業和技術部長穆罕默德•法提赫•卡西爾表示，人工智慧正在使製造業從相對固定、被動回應的生產模式，轉向能夠利用數據學習、預測變化並靈活調整的生產體系。未來競爭優勢將更多取決於能否把工業能力、數據、算力和數字基礎設施結合起來，並將創新轉化為生產力、韌性和更高的價值創造。他介紹，土耳其正通過人才培養、計算基礎設施、公共數據開放和創新支持機制推進人工智慧發展，並強調發展中國家和最不發達國家應有機會建立自身能力、參與創新並共用技術革新的紅利。他表示：「技術應該服務於人類，而不是人類服務於技術。」

　零一萬物首席執行官、創新工廠董事長李開複指出，人工智慧正在從提供答案走向執行任務、協調工作流程和輔助決策，其對企業的影響將延伸至組織和管理體系。真正的轉型需要最高管理層推動，打破資訊孤島、重新配置資源，並把人工智慧應用於企業最重要的經營與戰略問題。他以企業管理和投資分析中的智能體應用為例，說明人工智慧可以幫助管理者識別風險、梳理證據和提高決策品質，但最終的判斷與責任仍須由人承擔。他強調：「AI沒有辦法承擔責任。」

　夯實工業化基礎：讓數據與模型轉化為生產能力

　首場圓桌討論從數字連接、工業控制、航空應用和健康數據等場景出發，探討人工智慧從模型與試點走向實際部署所需的條件。與會嘉賓強調，算力建設需要與數據利用、安全治理、行業流程和人的專業判斷相結合，才能形成可靠、可持續的應用能力。

　中國移動國際有限公司董事兼行政副總裁楊猛表示，人工智慧基礎能力建設應重視算力與網絡、安全和數據的協同。他提出「算力貼源」和「治理貼源」，通過雲、邊、端協同，將數據採集、治理和計算更緊密地部署到生產現場。工業轉型既要提高單個環節的效率，也要重新審視整個生產流程，推動流程簡化與重構，使人工智慧真正改變生產方式，而不僅是改善既有環節。

　ABB集團亞洲區能源產業事業部總裁安德斯•馬爾滕森指出，工業控制系統積累了大量歷史數據，利用人工智慧挖掘這些數據，可以在既有設備和資產基礎上提高可靠性、可用性與生產效率。他以發電設施優化為例，說明數據驅動的改進能夠釋放現有產能，減少對新建專案的單一依賴。他強調，工業應用必須把安全可靠運行放在首位，在保障控制系統穩定的同時，利用人工智慧支持操作人員作出更好的判斷，實現效率、能源利用和運行安全的共同改善。

　白鯨航線創始人、董事長兼首席執行官胡震東表示，航空業需要面向設計、運行、維修和培訓等具體場景開發「小而美」的專業模型，並充分利用長期積累的行業數據。人工智慧應用正從輔助設計和生產，走向人與人工智慧協同，但從實驗室進入航空運行還必須跨越嚴格的安全與適航審定要求。未來的審查不僅涉及軟件功能，也需要關注訓練數據品質、學習過程和運行監控，形成能夠檢驗與追溯的證據鏈。

　芬蘭創新基金（Sitra）高級負責人埃莉娜表示，數據只有得到負責任的利用，才能釋放研究、創新和公共服務價值。她介紹了芬蘭在健康數據二次利用、協調數據訪問和安全處理環境方面的實踐，並通過人工智慧輔助病歷記錄等試點，說明公共資金可以支持應用驗證，減輕醫務人員的行政負擔、改善服務體驗。她強調，在保護敏感數據的前提下提高數據可發現性與可用性，是推動人工智慧應用的重要基礎。

　為人工智能經濟融資：連接技術機遇與可持續投融資回報

　第二場圓桌討論從應用基礎延伸至資本配置，關注人工智慧價值鏈中的投資機會、技術與市場風險，以及適合不同經濟體和產業場景的融資路徑。嘉賓們從硬體創新、無人配送、能源投資、製冷儲能和政策治理等角度指出，人工智慧投資需要建立在真實需求、可行的商業模式和合理的風險分擔之上。

　棉木科技基金普通合夥人阿蘭•勒盧指出，人工智慧的發展不僅是軟件創新，也是一場物理基礎設施的變革。半導體、熱管理、製冷和清潔技術等領域的突破，將影響人工智慧部署的成本與可持續性，而這些技術往往需要長期資本支持。投資者同時應審慎評估硬體快速迭代、基礎設施條件、監管不確定性及市場付費意願，區分廣泛使用與可持續收入，避免僅以技術熱度判斷專案價值。 

　九識（蘇州）智能科技有限公司創始人兼董事長孔旗表示，數據獲取成本和算力成本是觀察物理人工智慧投資機會的兩個重要維度。以自動駕駛貨運為例，真實運營場景既能持續產生數據，也能通過降低配送成本、提高車輛利用率形成商業價值。隨着客戶從使用單一產品轉向組織車隊、提供運輸服務，無人配送正進一步融入城市物流基礎設施，為企業、客戶和公共部門之間的合作帶來新的空間。

　工業和資訊化部國際經濟技術合作中心資訊化研究所所長李苑表示，人工智慧價值鏈中的投資機會正更多延伸至滿足多樣化需求的應用場景，尤其是可負擔、有韌性的計算基礎設施，面向製造業、農業和中小企業的垂直應用，以及數字技能與可信數據治理。她以輕量化品質檢測工具為例，說明具有成本效益的技術能夠幫助新興市場企業提高生產效率。針對發展中國家的基礎設施、安全治理和本地產業生態短板，她提出加強技術合作、標準交流和人才培養，推動更加公平、包容的產業智能化升級。

　章魚資本的利文•德布魯因指出，人工智慧帶來的能源需求能否轉化為實際投資，取決於專案能否提供與風險相匹配的回報。他介紹了將太陽能、風能與電池儲能相結合的投資方式，通過互補配置改善能源供給與專案收益。對於發展中國家，還應充分考慮匯率風險和長期資產的流動性約束，設計適合不同投資者需求的投資結構，拓展資本來源，推動更多私人資本參與能源與人工智慧基礎設施建設。

　格力電器副總裁朱磊表示，製冷與儲能是支撐人工智慧基礎設施發展的重要領域，也關係到數據中心的運行成本、設備效能和環境影響。隨着計算需求增加，投資者不僅要關注新增能源供給，也應重視通過高效設備降低能源消耗。他介紹了格力在高效製冷和儲能技術方面的實踐，強調應將綠色低碳技術納入人工智慧基礎設施投資，使算力增長與能源效率提升相互促進。

　Market Access X創始人西蒙•萊西指出，不同經濟體應依據自身條件選擇參與人工智慧價值鏈的路徑，而不必在基礎設施、系統集成、模型與應用等所有層面同時布局。對於發展中國家，穩定的需求前景、電力和水等基礎條件、技能水準與良好治理，是吸引投資的關鍵。他強調，各國面臨的約束不能一概而論，應把基礎工作做實，通過提高政策與治理品質降低風險溢價，為資本進入和技術應用創造條件。

　讓人工智慧投資 轉化為更廣泛的發展機遇

　以可靠的數字和能源基礎設施支撐應用，以數據治理和行業能力釋放技術價值，再以匹配的資本與合作機制推動規模化發展。人工智慧的價值既體現在新的技術與產品，也體現在既有產業的效率提升、公共服務改善，以及企業和勞動者參與轉型的能力。

　延續未來投資大會投資促進發展的核心導向，本場討論將人工智慧的技術前景與產業實踐、長期融資及發展中經濟體的實際需求聯繫起來。政府、企業和投資機構需要共同完善基礎設施、人才培養、可信治理和專案條件，使人工智慧投資能夠持續形成生產能力，並為更廣泛的可持續、包容性發展創造機會。（來源：聯合國貿發會議）